✨🔪 Advanced AI Powered Document Parsing & Text Extraction with Llama Parse
该工作流通过先进的AI技术，自动化处理邮件中的文档附件，实现智能解析和文本提取。它能够识别并分类发票等多种文档，提取关键信息并生成摘要，数据同步到Google Sheets和Google Drive，同时通过Telegram推送重要通知。该系统有效减少了手工操作，提高了财务和业务数据处理的效率，适用于各类需要文档自动化管理的场景，助力企业智能化办公。
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工作流名称
✨🔪 Advanced AI Powered Document Parsing & Text Extraction with Llama Parse
主要功能和亮点
该工作流利用先进的LlamaParse AI技术，实现自动化的文档解析与文本提取。它能够智能识别邮件中的附件，自动上传至LlamaParse进行深度解析，提取结构化数据并生成文档摘要。支持发票等多种文档类型的分类与详细信息抽取，自动将数据同步到Google Sheets和Google Drive，且通过Telegram推送关键摘要，实现多渠道即时通知。
解决的核心问题
- 自动处理并解析邮件附件中的复杂文档，避免手工下载、分类和录入的繁琐流程。
- 准确抽取发票及其他文档的关键信息（如金额、日期、交易详情等），提高财务和业务数据处理效率。
- 实时生成文档摘要与结构化数据，方便快速理解和后续处理。
- 集成多平台，实现文档存储、数据管理与即时通知的全流程自动化。
应用场景
- 企业财务部门自动化发票收集与核算。
- 法律、合同等文档的智能解析与归档。
- 销售、采购等业务流程中的文档智能处理。
- 需要自动监控邮箱附件并即时获取关键信息的各类办公自动化场景。
主要流程步骤
- 通过Gmail Trigger监控邮箱，筛选含附件的邮件。
- 下载邮件第一个附件并判断文件格式是否支持。
- 将支持的附件上传至LlamaParse API进行文本解析。
- 接收LlamaParse的解析结果（Markdown格式）。
- 对文档进行自动分类（如发票或非发票）。
- 使用AI模型提取发票详细信息，转换为结构化JSON。
- 生成文档与邮件的摘要，方便快速了解内容。
- 将原始文档及解析结果保存到Google Drive以便归档。
- 将提取的结构化数据及摘要同步保存至Google Sheets。
- 通过Telegram发送文档摘要和关键信息通知相关人员。
- 设定错误处理流程，确保异常及时反馈。
涉及的系统或服务
- Gmail（邮件监控与附件下载）
- LlamaParse API（文档解析与文本提取）
- Google Drive（文档存储与归档）
- Google Sheets（结构化数据管理）
- Telegram（实时消息推送）
- OpenAI GPT模型（文本分类、摘要生成、结构化数据抽取）
适用人群或使用价值
- 财务人员和会计团队：自动化发票处理，减少手工录入，提高准确率。
- 法务和合同管理人员：快速获取合同关键信息，提升工作效率。
- 企业自动化和数字化转型团队：实现文档处理流程智能化，优化业务流程。
- 任何需要从邮件附件中自动提取、分析文档内容并快速获取总结的用户。
该工作流实现了从文档接收、智能解析、结构化存储到多渠道通知的全自动闭环，极大提升文档处理的效率和准确性，助力企业办公智能化升级。
Merge PDFs
该工作流旨在实现多个PDF文件的自动下载与合并，最终生成一个统一的PDF文件并保存到本地。用户只需手动触发流程，即可高效完成繁琐的下载、合并和保存操作，极大地节省时间与人力成本，适用于企业文档管理、教育资料整理及专业领域的文件整合等场景。通过自动化的方式，提升了文档处理效率，降低了人工错误风险。
Adobe PDF 服务自动化处理工作流
该工作流通过集成Adobe PDF服务API，实现PDF文件的自动上传、处理及结果下载，支持文本和表格提取、PDF拆分等功能。它简化了传统的PDF处理流程，解决了手动上传和复杂API调用的问题，提升了处理效率和可靠性。适用于企业文档处理、数据分析和开发者构建定制应用，是实现PDF自动化的重要工具。
Google Drive 文档智能摘要
该工作流能够自动从 Google Drive 下载指定文档，并利用先进的语言模型对文档进行智能分段处理与摘要生成。它解决了用户在面对大量或冗长文档时难以快速获取关键信息的问题，极大提升了信息处理效率。适用于企业内部知识库、学术论文、项目资料等场景，帮助用户节省时间，实现高效阅读与决策支持。
基于Google Drive文件的智能文档问答与引用生成工作流
该工作流通过自动下载Google Drive上的文件，利用文本分块技术将内容进行处理，再通过OpenAI生成文本向量并存入Pinecone数据库。用户可以通过聊天接口提出问题，系统会基于向量检索找到相关内容并生成答案，同时提供详细的引用来源。这种方式有效解决了大文档检索困难的问题，大幅提升了信息获取的效率和准确性，适用于企业知识库、法律文档、教育资料等多种场景。
智能文档问答助手（基于Pinecone向量数据库与OpenAI）
该工作流通过自动从Google Drive获取文档，采用内容分块和向量化处理，将信息存储到Pinecone向量数据库。用户可以通过聊天接口实时查询文档内容，利用OpenAI模型实现智能检索和自然语言回答。它解决了传统文档检索的效率低和回答不精准的问题，适用于企业知识库、技术文档查询、客户支持等场景，提升信息获取效率和用户体验。
Store Notion's Pages as Vector Documents into Supabase with OpenAI
该工作流实现自动将Notion中的页面内容向量化并存储到Supabase数据库。通过利用OpenAI生成文本嵌入，智能处理页面内容，确保高效的文本索引与语义搜索。该系统适合希望提升文档检索效率的内容管理者、开发者和企业团队，能够实现知识管理的智能化和便捷化。
My workflow 3
该工作流实现了一个智能文档解析与分析系统，用户通过表单上传多个文件并提供邮箱后，系统自动完成文件拆分、解析、内容转换和翻译，最终生成结构化分析报告并发送至用户邮箱。同时，结合向量数据库和问答功能，用户可通过聊天界面对文档进行交互式提问，显著提升文档信息的可访问性和利用效率，适用于企业、教育和跨语言团队等多种场景。
Docsify example
该工作流是一个基于Docsify的动态文档管理系统，能够自动生成、查看、编辑和保存工作流文档。它支持Markdown格式的文档加载与编辑，利用GPT-4生成说明和配置文档，并通过Mermaid.js绘制流程图，提供实时预览功能。此外，通过Webhook接收多种请求，简化文档管理流程，适合需要高效管理和维护工作流文档的团队。