AI驱动的德州税法助手工作流

工作流名称

AI驱动的德州税法助手工作流

主要功能和亮点

该工作流实现了一个基于AI的法律问答助手，专注于德州税法法规的查询和解读。其核心亮点包括：

• 自动下载并解压德州税法PDF压缩包，精准提取章节和条款内容。
• 利用递归文本分割和内容分块技术，结构化处理法规文本，提升数据质量和检索效率。
• 结合Mistral.ai提供的向量化嵌入服务，将文本数据转化为向量存入Qdrant向量数据库。
• 构建智能AI Agent，支持自然语言提问与精确章节检索两种查询工具。
• 通过记忆缓冲机制保持上下文，提升对话连续性和用户体验。

解决的核心问题

• 传统税法文档体积庞大，格式复杂，难以实现高效精准的查询。
• 直接处理PDF文本易导致章节边界模糊，查询结果不准确或难以理解。
• 缺乏智能工具支持法规内容的快速定位和自然语言问答。

该工作流通过自动化文档处理、结构化存储和AI问答，极大提升税法查询的便捷性和准确性。

应用场景

• 法律咨询机构快速获取德州税法相关规定。
• 税务专业人士在工作中进行法规查询和解读。
• 企业合规部门自动化解答税务合规相关疑问。
• 开发者构建基于税法文本的智能问答系统。

主要流程步骤

1. 下载税法PDF压缩包：通过HTTP请求获取德州税法官方PDF压缩文件。
2. 解压文件并拆分：使用压缩节点解压，拆分为单独PDF文件。
3. 提取PDF内容：从PDF中抽取文本，识别章节与条款。
4. 文本分割与内容分块：采用递归字符分割器，分割成合适大小的文本块。
5. 生成文本嵌入：调用Mistral Cloud API生成文本向量表示。
6. 存储到Qdrant向量数据库：插入带有章节和条款元数据的向量数据。
7. 构建AI问答Agent：配置AI代理结合OpenAI聊天模型，支持自然语言交互。
8. 实现查询与搜索工具：分别通过向量搜索和基于元数据的过滤查询法规内容。
9. 会话记忆管理：利用窗口缓冲记忆节点维持对话上下文。

涉及的系统或服务

• Mistral Cloud：提供文本嵌入生成的AI服务。
• Qdrant：用于存储和检索向量数据的向量数据库。
• OpenAI Chat Model：实现自然语言理解和生成。
• n8n核心节点：包括HTTP请求、压缩解压、PDF提取、文本分割、条件判断、批量处理等。
• n8n AI扩展节点：如AI Agent、工具工作流、记忆缓冲等。

适用人群或使用价值

• 法律专业人士：快速获取权威税法信息，提升工作效率。
• 税务顾问与会计师：便捷查询法规细节，辅助决策。
• 企业合规团队：自动化法规解读，减少人工查询成本。
• 开发者和数据科学家：构建定制化的法律智能问答应用。
• 教育和研究机构：辅助学习和研究美国德州税法条文。

此工作流通过自动化整合和AI赋能，助力用户高效、准确地理解与应用复杂的税法法规，是打造智能法律助理的优质范例。