Amazon 产品评论智能抓取与竞品分析自动化工作流
该工作流通过自动化收集亚马逊产品评论，利用 Bright Data API 实现数据抓取，并将评论存储到 Google Sheets。接着，借助 OpenAI GPT-4 模型对评论进行智能分析，提炼竞品的优缺点，同时生成创意广告图像，并通过 Gmail 发送给相关人员。这一流程大大提高了电商运营和市场营销团队的工作效率，帮助他们快速获取用户反馈和市场洞察，优化产品和广告策略。
流程图
工作流名称
Amazon 产品评论智能抓取与竞品分析自动化工作流
主要功能和亮点
该工作流实现了从用户提交的亚马逊产品链接自动触发数据抓取，利用 Bright Data API 获取该产品的所有用户评论，并将数据存储到 Google Sheets 中。随后通过 OpenAI GPT-4 模型对抓取的评论进行聚合和智能总结，提炼出竞品的主要弱点。此外，工作流还能基于总结内容自动生成创意广告图像，并通过 Gmail 自动发送给媒体采购人员，支持精准营销策略制定。
解决的核心问题
- 自动化收集和整理海量亚马逊产品评论，节省手动抓取和整理时间
- 利用 AI 技术深入分析竞品用户反馈，发现产品改进点和市场痛点
- 结合图像生成，快速产出创意营销素材，提高广告投放效率
- 实现数据与营销环节的无缝衔接，提升团队协作和响应速度
应用场景
- 电商运营团队监控竞品口碑与用户反馈
- 市场营销部门策划基于真实用户痛点的广告创意
- 产品经理进行竞品分析和产品优化决策
- 广告代理或媒体采购人员获取精准创意支持
主要流程步骤
- 用户通过表单提交亚马逊产品的 URL
- 触发 Bright Data API 进行评论数据抓取，后台轮询数据抓取进度
- 抓取完成后获取完整评论数据并存入 Google Sheets
- 聚合所有评论文本，调用 OpenAI GPT-4 模型生成竞品评论总结
- 基于总结内容调用 OpenAI 图像生成接口，创建符合广告需求的创意图片
- 使用 Gmail 自动发送总结报告和创意广告图给指定收件人
涉及的系统或服务
- Bright Data（数据抓取与快照管理）
- Google Sheets（数据存储与管理）
- OpenAI GPT-4（评论内容智能总结）
- OpenAI 图像生成（创意广告素材制作）
- Gmail（自动化邮件发送）
- n8n（流程编排与自动化执行）
适用人群或使用价值
- 电子商务平台运营人员，快速掌握竞品用户反馈，制定策略
- 市场营销与广告团队，基于真实数据制作高效创意内容
- 产品管理者，洞察用户痛点，驱动产品迭代
- 自动化爱好者及技术团队，利用低代码工具提升工作效率
该工作流通过无缝连接数据抓取、智能分析与营销执行，帮助企业和团队实现亚马逊竞品评论的高效洞察与价值转化，显著提升市场竞争力。