命令执行与条件判断工作流
该工作流实现了系统命令的自动执行与数据处理，通过解析命令行输出的JSON数据，进行条件判断和逻辑分支控制。适用于自动化监控和脚本结果处理，能够灵活整合命令行工具的输出，适合IT运维和DevOps人员，提升自动化处理效率，减少人为干预，实现复杂业务场景的动态决策。
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工作流名称
命令执行与条件判断工作流
主要功能和亮点
该工作流通过执行系统命令获取JSON格式的数据，解析后基于数据内容进行条件判断，实现自动化的数据处理和逻辑分支控制。亮点在于灵活调用命令行输出，并能即时对结果进行解析和判断，适合复杂业务场景中的自动决策。
解决的核心问题
解决了如何将命令行工具的输出集成到自动化流程中，并基于输出结果进行动态判断和分支处理的问题，有效连接了系统命令与自动化工作流的桥梁。
应用场景
- 自动化脚本结果处理与判断
- 服务器或本地环境命令输出的自动化监控
- 结合其他系统进行条件触发的流程控制
- DevOps自动化流程中的数据判断
主要流程步骤
- Execute Command：执行系统命令，获取包含布尔和数值字段的JSON字符串。
- To Flow Data：解析命令输出，将JSON字符串转换为结构化数据，便于后续处理。
- IF判断：根据解析结果中的布尔字段（value1）进行条件判断，决定后续流程走向。
涉及的系统或服务
- 本地或远程系统命令行环境（通过Execute Command节点调用）
- n8n内置的函数节点和条件判断节点
适用人群或使用价值
- IT运维工程师和DevOps人员，用于自动化监控和脚本结果处理
- 需要将系统命令输出集成入自动化流程的开发者
- 希望实现基于命令行工具结果的动态流程控制的企业和团队
- 提升自动化处理效率，降低人为干预的自动化工作流设计者
airflow dag_run
该工作流通过调用 Apache Airflow 的 REST API，自动触发和监控指定的 DAG 运行，实时获取任务执行结果。它内置状态判断和超时机制，能够智能处理不同状态，确保工作流的稳定性和可控性。适合需要远程触发和监控数据管道任务的场景，提高工作效率，减少人为干预，保证任务流程的顺利进行。
puq-docker-n8n-deploy
该工作流提供了一整套API后端解决方案，专为管理和控制基于Docker的容器实例而设计，面向WHMCS/WISECP模块的集成需求。其功能包括容器的部署、启动、停止、挂载磁盘、权限管理、日志查看等操作，支持通过Webhook API接收指令，并实现动态配置和访问控制。同时，集成了错误处理机制，确保操作的高效与安全，为云服务商和IT运维团队提供了便利的自动化管理工具。
Automate assigning GitHub issues（自动分配 GitHub 问题）
该工作流旨在自动处理 GitHub 仓库中的问题和评论，通过智能判断是否需要分配负责人，自动将未指派的 issue 分配给合适的用户。它能够识别用户主动认领任务的请求，避免重复分配，显著提升项目管理效率。无论是在开源项目还是企业内部开发中，该工作流都有助于加快响应速度，减轻维护者的负担，实现更高效的团队协作。
n8n workflow deployer
该工作流实现了自动化部署功能，通过监控Google Drive中的特定文件夹，自动下载和处理n8n工作流的JSON文件。经过格式化和清理后，利用API将工作流导入指定实例，并自动设置标签，最后将已部署的文件归档到另一个文件夹。整个过程无需人工干预，显著提升了工作流管理和部署的效率，适用于需要批量管理和更新工作流的团队。
GitLab Merge Request 智能代码评审助手
该工作流通过自动化处理 GitLab 合并请求，智能接收和评审代码变更。它利用先进的语言模型技术，分析代码差异并给出专业的评审建议，生成评分和“接受”或“拒绝”的决策。评审结果将自动发布到 GitLab 的讨论区，帮助开发团队快速反馈问题，提升代码质量和合作效率，解决人工审查负担，统一审查标准，适用于软件开发、持续集成和开源项目维护等场景。
简单API端点创建工作流
该工作流通过Webhook节点创建了一个简单的API端点，能够接收带有姓名参数的HTTP请求，并动态生成Google搜索链接作为响应。它无需编写代码，快速搭建自定义查询接口，简化了传统API开发的复杂流程，适合自动化爱好者、开发者以及教育培训场景，是实现动态链接生成的理想选择。
cheems
该工作流实现了自动化定时向指定的Discord频道发送趣味性消息和图片，设置了每周五、六上午9点及每30分钟触发的多种发送频率。通过这种方式，能够有效提升社区活跃度与互动性，减少人工操作的繁琐，确保在特定时间提供有趣内容，增强用户参与感，营造良好的社群氛围。适合社区运营及希望自动推送消息的团队。
Docker Registry 镜像标签定期清理工作流
该工作流自动化管理 Docker 镜像仓库中的标签，通过定期扫描并删除过期或多余的标签，仅保留最新的若干个及“latest”标签，从而保持仓库整洁。清理后执行垃圾回收，并通过邮件通知运维人员操作结果，支持失败告警，提升运维效率和空间利用率，解决了存储资源浪费和管理混乱的问题。