🐋DeepSeek V3 Chat & R1 Reasoning Quick Start
该工作流整合了DeepSeek最新的V3聊天模型和R1推理模型,支持通过消息触发实时对话,具备多轮上下文理解能力。用户可以灵活调用云端API或本地模型,快速构建智能问答和推理服务,适用于客服、知识管理、教育辅导等场景。通过内存窗口管理提升交互的连贯性和准确性,降低AI集成的复杂性,方便开发者和企业进行智能助手的构建与测试。
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工作流名称
🐋DeepSeek V3 Chat & R1 Reasoning Quick Start
主要功能和亮点
该工作流集成了DeepSeek最新的V3聊天模型和R1推理模型,支持通过消息触发实时对话,结合强大的记忆缓冲实现多轮上下文理解。支持调用DeepSeek云端API及本地Ollama模型,灵活适配多种部署环境。通过配置简单的HTTP请求,快速启动智能问答与推理服务。
解决的核心问题
- 实现高效智能的自然语言对话和推理能力
- 跨平台调用DeepSeek云端及本地模型,满足不同场景的性能和隐私需求
- 通过内存窗口管理对话上下文,提升多轮交互的连贯性和准确性
- 降低复杂AI集成门槛,快速构建基于DeepSeek的智能助手
应用场景
- 客服机器人:智能理解用户问题并给出精准回答
- 知识管理:辅助企业内部信息检索与推理
- 教育辅导:提供智能问答与学习指导
- 产品原型:快速验证基于先进语言模型的交互体验
主要流程步骤
- 触发器“When chat message received”:监听聊天消息触发工作流启动
- Basic LLM Chain2:初始化对话消息,设定系统助手角色
- Ollama DeepSeek 和 DeepSeek 节点:分别调用本地Ollama模型和DeepSeek云端API进行语言理解与推理
- Window Buffer Memory:管理对话上下文,支持连续多轮对话
- AI Agent:作为核心智能代理,处理用户请求并生成回复
- HTTP Request节点:直接调用DeepSeek API,支持多种请求体格式
- 多个Sticky Note节点用于文档说明和参数配置参考
涉及的系统或服务
- DeepSeek API:支持OpenAI兼容格式的云端推理与聊天接口
- Ollama 本地模型:本地运行的DeepSeek R1推理模型
- n8n 平台节点:包括LangChain集成节点(chatTrigger、agent、lmChatOpenAi、lmChatOllama、memoryBufferWindow等)
- HTTP Request节点:直接调用RESTful接口实现灵活扩展
适用人群或使用价值
- AI开发者与集成工程师:快速构建并测试基于DeepSeek的智能对话系统
- 企业数字化转型团队:利用先进语言模型提升客户服务和知识管理效率
- 教育及培训机构:打造智能辅导和答疑机器人
- 产品经理和技术爱好者:低门槛体验和验证最新的语言推理技术
此工作流通过n8n强大的节点编排能力,将DeepSeek最新的V3聊天模型和R1推理模型无缝集成,支持多轮上下文管理和多接口调用,极大降低了AI智能对话系统的开发复杂度,助力各类场景下的智能交互创新。
YouTube Video Transcriber
该工作流能够自动处理用户提供的YouTube视频链接,验证其有效性后提取视频字幕。通过强大的API服务和AI模型,对提取的文本进行语法校正和格式化,最终返回清晰易读的转录内容。这一流程省去了人工观看视频的时间,使学习者、内容创作者和企业员工能够快速获取视频核心信息,有效提升学习和工作效率。
关键词智能识别与分类自动化工作流
该工作流通过自动化方式从Google表格中批量读取关键词,利用AI智能代理分析每个关键词是否与已知IT软件、服务或工具相关,最终将分类结果更新回表格。它有效解决了手动分析的低效与错误问题,同时防止API调用频率限制,确保流程稳定高效,适合用于SEO研究、市场调研和关键词库管理等场景。
基于AI的品牌内容风格分析与自动文章生成工作流
该工作流利用AI技术自动抓取和分析企业博客内容,提取文章结构及品牌声音特征,然后生成符合品牌风格的新文章草稿,并直接保存至Wordpress。这大大提升了内容创作的效率与一致性,解决了品牌声音标准化、内容风格保持和生产周期长等问题,适用于内容营销、品牌管理及创作者等多种场景。
Perplexity AI 问答集成工作流
该工作流通过调用智能问答接口,实现自动化提问与回答功能。用户可预设提示和问题,并指定搜索领域,从而获得结构化的回答内容。返回结果经过清理和格式化,便于后续展示或处理,简化了与智能问答服务的交互流程,提升了集成效率。适用于企业知识库、客服自动回复、产品咨询等场景,帮助用户快速获取和整理信息,提升工作效率。
智能对话AI助手工作流
该工作流是一款智能对话AI助手,能够通过接收聊天消息自动触发对话。它结合上下文记忆、实时网络搜索和强大的语言模型,提升对话的智能性和准确性。用户输入后,系统根据历史对话和最新信息生成自然流畅的回复,适用于智能客服、问答系统和个人助理等场景,提供更丰富的交互体验和高效的自动化沟通解决方案。
🔐🦙🤖 Private & Local Ollama Self-Hosted LLM Router
该工作流实现了一个私有且本地部署的动态路由器,能够根据用户输入智能选择最适合的本地大型语言模型进行响应。支持多种专用模型,确保全流程本地运行,保障数据隐私与安全。内置决策树和分类规则,自动调度模型并管理上下文记忆,提升交互体验和任务处理效率,适合需要高效、多样化任务处理的用户群体。
智能聊天助手工作流
该工作流实现了一个智能聊天助手,具备上下文记忆和计算能力。通过持续追踪用户会话,确保对话连贯性,避免信息遗漏。它能够处理复杂计算请求,提升用户体验,适用于在线客服、虚拟助理和教育辅导等场景。此助手集成了强大的语言理解与生成能力,适合开发者和企业构建高效的智能对话系统,显著提高交互质量和响应效率。
Discord MCP Chat Agent
该工作流通过接收 Discord 聊天消息,利用先进的语言模型和智能代理,实现自然语言的智能聊天交互和任务处理。它可以自动理解用户指令,简化 Discord 服务器的管理流程,提升用户互动效率,适用于社区管理、客服支持和智能助手等多种场景。灵活的结构允许用户根据需求自定义设置,增强了自动化和交互体验。