错误通知工作流（Error Notification Workflow）
该工作流专注于自动捕获和处理其他工作流中的错误事件，实时生成错误提示信息，并通过Telegram发送给指定群组。此机制有效缩短故障响应时间，提升系统稳定性，确保运维和业务人员能够及时掌握问题，适用于自动化流程监控、统一错误管理及DevOps团队的状态跟踪。通过简单配置，用户可实现高效的错误通知，保障业务连续性。
Tags
工作流名称
错误通知工作流（Error Notification Workflow）
主要功能和亮点
该工作流专注于捕获并处理其他工作流中的错误事件，自动生成错误提示消息，并通过Telegram即时发送给指定的聊天群组，实现快速告警和响应。亮点包括高度自动化的错误捕获机制，精准的错误信息推送，以及简单易用的配置流程。
解决的核心问题
在自动化流程运行过程中，错误和异常情况难以及时被发现和处理，可能导致业务中断或数据丢失。该工作流通过主动监听错误触发器，自动发送错误报告，帮助运维或业务人员第一时间掌握问题，缩短故障响应时间，提高系统稳定性。
应用场景
- 自动化业务流程监控和异常告警
- 多工作流环境中的统一错误管理
- DevOps团队的流程运行状态跟踪
- 任何需要实时错误通知的自动化场景
主要流程步骤
- 错误触发（On Error）：监听被关联工作流的错误事件触发。
- 设置消息（Set message）：根据错误信息动态生成包含工作流名称和执行链接的警告消息。
- 发送Telegram通知（Telegram）：将错误消息发送到预设的Telegram聊天群，确保相关人员及时接收告警。
涉及的系统或服务
- Telegram：用于即时推送错误通知消息，依赖Telegram Bot API和聊天ID配置。
适用人群或使用价值
- 自动化运维工程师和开发者：实现自动化工作流的错误监控与告警，提高运维效率。
- 企业团队及项目管理者：及时了解流程异常，保障业务连续性。
- 任何使用n8n进行工作流自动化的用户：简单集成，增强工作流的健壮性和可监控性。
FetchGithubIssues
该工作流定时从指定的GitHub仓库获取最新的“Bug”标签开放问题，重点关注评论少于5的关键问题。每10分钟自动抓取并筛选符合条件的Issue，将其标题和链接实时推送到指定的Telegram用户，实现快速的Bug监控和通知。这种方式帮助开发团队及时掌握项目中的重要缺陷，提升问题响应速度和沟通效率，简化了手动监控的流程。
n8n_check
该工作流定时监控 n8n 官方 GitHub Releases 的 RSS Feed，自动筛选当天内发布的特定关键字的新版本信息。通过 Telegram 群组和 AWS SES 邮件进行推送通知，确保用户及时获知重要更新。支持每天定时运行及手动触发，帮助运维人员和开发者高效跟踪工具状态，提升信息获取的时效性与便利性，避免频繁手动检查。
用户信息管理链式请求工作流
该工作流通过一键触发，实现对用户信息的获取、创建和更新操作，展现了使用HTTP请求节点进行REST API链式调用的高效流程。支持获取用户列表、添加新用户和更新用户信息，自动串联操作步骤，确保数据流程顺畅。它大幅提升了用户数据管理的效率与准确性，特别适合需要频繁维护用户信息的场景，减少人为失误，确保数据实时更新。
GitHub Pull Request 与 Pipedrive 联系人自动关联
该工作流自动监听GitHub中的Pull Request事件，依据PR提交者的邮箱在Pipedrive CRM系统中检索对应联系人。若找到联系人，系统会在其记录中添加PR相关备注，确保开发活动与客户信息实时同步。这一自动化过程显著提升了软件开发团队与销售团队之间的协作效率，减少了手动操作带来的错误，帮助企业更好地管理客户关系与项目进展。
Backup workflows to git repository（工作流自动备份至Git仓库）
该工作流自动将所有工作流备份到指定的GitHub代码仓库，确保数据安全与版本管理。通过定时触发，系统会检测备份文件的存在与内容差异，进行增量更新和提交，保持仓库与工作流的同步。此流程简化了备份操作，降低了因误操作或故障导致的数据丢失风险，适用于运维人员、DevOps团队及个人开发者，提高了工作流的安全性和可追溯性。
OpenAI Assistant for Hubspot Chat
该工作流实现了HubSpot聊天与OpenAI智能助理的集成，自动处理客户咨询并提供即时回复。通过Airtable管理聊天线程ID，确保对话上下文的连续性。同时，支持根据OpenAI的反馈调用外部API，扩展功能，提升客户交互的智能化水平。此方案适用于企业客服自动化、销售助理及实时数据查询，旨在提高客户满意度与运营效率。
GitLab MR Auto-Review & Risk Assessment
该工作流通过自动化评审和风险评估，提升GitLab合并请求的代码质量和效率。利用高级AI模型分析代码变更，提供详细的风险等级、问题诊断、改进建议及测试用例。评审结果以结构化评论形式回写至MR页面，并通过邮件通知相关开发和QA人员，确保及时共享和响应，优化团队协作，降低人工依赖，实现智能化的代码质量保障。
Get today's date and day using the Function node
该工作流通过手动触发，利用内置的Function节点自动获取当前日期及星期几，输出标准ISO格式的日期字符串和英文星期名称。它有效解决了在自动化流程中对动态日期和星期信息的需求，避免了人工输入，提高了数据处理的准确性和及时性，适用于定时报告、任务调度等多种场景。