Google Maps FULL

该工作流结合AI智能代理与多种爬虫工具,实现对Google Maps及相关商业网站的高效数据采集。用户可通过简单输入获取商家名称、地址、电话、网站等信息,并自动存储到Google Sheets中,便于后续管理。内置的数据校验与补充机制确保信息准确无误,帮助营销团队快速获取潜在客户,提升业务决策效率,同时符合数据隐私和合规要求。

流程图
Google Maps FULL 工作流程图

工作流名称

Google Maps FULL

主要功能和亮点

该工作流利用AI智能代理结合多种爬虫工具,实现对Google Maps及相关商业网站的高效数据采集与整合。能够精准抓取包括商家名称、地址、电话号码、网站、电子邮件等多维度的专业商户信息,并自动存储到Google Sheets中,方便后续管理和分析。内置多重数据校验和补充机制,确保数据的准确性与完整性,同时严格遵守数据隐私和合规规范。

解决的核心问题

  • 自动化采集高质量的商业潜在客户信息,替代繁琐的手工搜索和数据整理。
  • 消除重复和错误数据,提高线索数据的可信度。
  • 弥补单一数据源信息不全的问题,通过网站爬取和谷歌搜索补足关键信息。
  • 实现数据集中存储与统一管理,提升销售和市场活动的效率。

应用场景

  • 营销团队快速获取目标城市或区域内特定行业的潜在客户名单。
  • 招商引资、渠道拓展时精准锁定商圈和行业内重要企业。
  • 数据分析师和业务开发人员需要批量抓取并整理商业信息。
  • 初创企业或中小企业建立本地商业数据库,支持业务决策。

主要流程步骤

  1. 触发机制:用户通过消息触发数据采集请求,输入搜索关键词、城市、州/县及国家代码。
  2. AI代理处理请求:基于统一且优化的提示词,AI代理负责协调数据抓取任务。
  3. Google Maps爬取:调用Apify的Google Maps Scraper,依据用户输入条件抓取商户列表。
  4. 网站内容爬取:对商户网站进一步爬取详细文本内容,丰富数据维度。
  5. 数据补充:若信息不完整,自动调用谷歌搜索接口补充缺失信息。
  6. 数据整合与存储:将所有采集到的商户信息及网站内容整理汇总,保存至Google Sheets。
  7. 数据管理:避免重复抓取,优先查询已有数据;失败时提供重试或调整建议。

涉及的系统或服务

  • Google Maps Scraper(Apify):抓取商户地理及联系方式数据。
  • Website Content Crawler(Apify):爬取商户官网内容文本。
  • SerpAPI:作为数据补充的谷歌搜索接口。
  • Google Sheets API:数据存储与管理。
  • OpenAI GPT-4o:智能理解用户需求和指令处理。
  • n8n工作流自动化平台:集成和调度所有节点执行。

适用人群或使用价值

  • 销售与市场团队:快速生成精准潜在客户名单,提升获客效率。
  • 数据分析师与业务开发者:自动化数据采集,减少手动操作负担。
  • 创业公司及中小企业:低成本构建本地商业数据库,支持业务拓展。
  • 数字营销和爬虫开发者:利用AI协同多工具实现高效数据抓取与管理。

此工作流通过智能化、多源数据融合和自动化存储,极大提升了商业线索的采集效率与数据质量,是现代企业数字化营销和业务开发的得力助手。