Leadfeeder潜在客户智能采集与管理

该工作流利用Leadfeeder API自动收集指定日期范围内的潜在客户数据,并通过Clearbit增强公司信息。通过多重筛选条件,精准过滤出高质量客户线索,最终将其结构化保存至Google Sheets,实现高效管理与持续更新。适合B2B销售和市场团队,帮助快速识别有购买意向的企业,提升销售转化率和数据共享效率。

流程图
Leadfeeder潜在客户智能采集与管理 工作流程图

工作流名称

Leadfeeder潜在客户智能采集与管理

主要功能和亮点

该工作流基于Leadfeeder API,自动获取指定日期范围内的潜在客户数据,结合Clearbit服务对公司进行信息丰富,利用多重筛选条件(如公司员工人数、访问量)精准过滤目标客户,最终将高质量线索自动保存至Google Sheets,实现线索的结构化管理与持续更新。

解决的核心问题

  • 自动化抓取网站访客数据,避免手动繁琐操作
  • 通过公司规模和访客活跃度筛选,提升线索精准度
  • 结合第三方数据丰富客户信息,增强销售和市场判断依据
  • 实现数据的自动同步与更新,方便团队共享与跟进

应用场景

  • B2B销售团队定期获取并更新高价值潜在客户信息
  • 市场部门监控网站访客行为,快速识别有购买意向的企业
  • 企业利用自动化工具整合多渠道客户数据,提升销售转化率
  • 数据分析师构建客户画像,为后续营销策略提供数据支持

主要流程步骤

  1. 定时触发(Schedule Trigger):每天固定时间启动工作流。
  2. 初始化设置(Setup):配置目标Leadfeeder账号列表和Google Sheets文档链接。
  3. 获取所有Leadfeeder账号(Get all Leedfeeder accounts)
  4. 拆分账号列表(Split out accounts),筛选出设置中指定的目标账号(Only for wanted accounts)。
  5. 获取指定账号的潜在客户(Get Leads),时间范围为前一天至当天。
  6. 拆分潜在客户数据(Split Out Leads),对每个客户进行处理。
  7. 按访问频次过滤潜在客户(Filter leads by engagement),筛选访问次数大于3的客户。
  8. 调用Clearbit接口,丰富公司信息(Enrich company)
  9. 根据公司员工数过滤(Filter Leads by company criteria),筛选员工数大于100的企业。
  10. 将符合条件的潜在客户信息保存或更新至Google Sheets(Save leads to Google Sheets)

涉及的系统或服务

  • Leadfeeder API:获取网站访客及潜在客户数据。
  • Clearbit API:丰富企业信息,包括员工数、社交媒体账号、行业标签等。
  • Google Sheets:用作潜在客户数据的存储和管理平台。
  • n8n自动化平台:实现流程编排与自动化执行。

适用人群或使用价值

  • B2B销售及市场人员,特别是需要从网站访客中挖掘潜在客户的团队。
  • 需要自动化管理和更新潜在客户数据库的企业。
  • 希望通过数据驱动优化销售线索质量和跟进效率的公司。
  • 自动化流程开发者和数字化转型推动者,提升业务运营效率。