本地时间获取工作流
该工作流通过手动触发,实时获取并输出指定时区的本地时间,精确到毫秒,格式为“YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS Z”。利用moment.js库进行时区转换,确保时间数据的准确性,解决了跨时区环境中时间获取和格式化的问题。适用于需要准确时间戳的自动化流程、系统日志标注、任务调度及数据同步,提高了时间管理的可靠性。
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工作流名称
本地时间获取工作流
主要功能和亮点
该工作流通过手动触发,实时获取并输出指定时区的本地时间信息,精确到毫秒级,时间格式为“YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS Z”。利用moment.js库处理时区转换,确保时间数据准确可靠。
解决的核心问题
在跨时区或多时区环境下,准确获取并格式化本地时间是一项常见需求。此工作流解决了不同环境下统一时间获取和格式化的难题,避免了时间计算错误和格式不统一的问题。
应用场景
- 需要在自动化流程中插入准确时间戳的场景
- 跨时区系统日志时间标注
- 任务调度、事件触发时的时间记录
- 数据同步时的时间校验
主要流程步骤
- 手动触发执行:通过用户点击触发工作流启动。
- 获取本地时间:执行JavaScript函数,调用moment.js获取当前环境配置的时区时间。
- 格式化输出:将时间拆分成年、月、日、时、分、秒、毫秒,并输出标准格式字符串。
涉及的系统或服务
- n8n自动化平台(包含Manual Trigger和Function节点)
- moment.js时间处理库(内嵌于Function节点中)
适用人群或使用价值
适用于需要精准时间控制和记录的自动化工作者、开发人员、运维工程师及数据分析师。帮助他们轻松获取标准化本地时间数据,为后续流程的时间管理和数据准确性提供重要支持。
Calendly 预约事件触发器
该工作流通过集成Calendly的Webhook,实时监听预约创建和取消事件,自动捕捉用户的预约变动,确保数据和流程即时同步。有效解决了传统预约管理中的信息滞后和手动对接繁琐的问题,提升工作效率,减少遗漏与错误。适用于需要跟踪客户预约动态的团队,能够自动执行后续操作,如发送确认邮件和更新客户管理系统,从而改善客户体验和内部协作效率。
MAIA - Health Check
该工作流自动化监控多个网站或服务的可用性,定时从Google Sheets中获取URL列表,并对每个URL进行健康状态检查。检测结果通过Telegram即时通知,确保用户及时获知异常情况。支持错误继续执行,保证整体检测不中断,适合网站运维团队、技术支持人员和需要周期性监控的用户,提升工作效率和响应速度。
Web Server Monitor
该工作流主要用于多台Web服务器的实时健康监测,能每分钟自动检测服务器状态并动态读取服务器列表,提升运维效率。通过Google Sheets管理服务器信息和记录状态日志,结合Gmail发送故障通知,确保在线状态和异常情况的及时跟踪与告警,帮助IT运维团队高效维护服务器的稳定性,避免服务中断对业务的影响。
UptimeRobot 监控管理自动化工作流
该工作流提供了一种高效的自动化解决方案,能够快速创建、更新和查询 UptimeRobot 监控任务。用户只需一键操作即可添加监控网址,自动调整监控名称,并获取监控的详细信息,从而简化了传统的手动管理流程,提升了监控管理的效率和准确性,特别适合网站运维和IT运维团队使用。
Onfleet Driver signup message in Slack
该工作流旨在自动化处理Onfleet平台的新司机注册通知。当有新司机注册时,系统会立即向指定的Slack频道发送消息,确保团队能够及时获知司机的加入情况。这种即时通知机制大大提高了沟通效率,帮助管理团队快速响应,优化调度和管理流程,适用于物流、配送和运输等行业。
Namesilo Bulk Domain Availability [Template]
该工作流通过调用域名注册平台的API,自动化批量检测多个域名的可用性,支持一次最多查询200个域名并输出Excel格式的检测报告。内置的自动等待机制有效防止API调用超限,确保查询过程稳定高效。此工具适合域名注册商、投资者及市场营销团队,显著节省时间并提升工作效率,解决了手动操作繁琐的问题。
Daylight Saving Time Notification(日光节约时间变更通知)
该工作流旨在自动监测和通知即将发生的日光节约时间变更,确保跨时区团队及时调整会议安排。它支持通过Slack和电子邮件两种形式发送提醒,降低因时间变化导致的沟通误差。用户可灵活配置监控的时区,系统将自动判断和提醒,提升了远程协作的效率与准确性,避免了人为疏漏的风险。
Meraki 网络链路质量监测与告警自动化工作流
该工作流通过调用Cisco Meraki Dashboard API,定期获取网络设备的链路质量数据,自动计算最近5分钟的平均丢包率和延迟,识别异常网络节点。它避免了重复告警,并通过Microsoft Teams快速通知技术团队,同时在Redis数据库中记录告警状态,实现智能告警管理和持续监测。此系统提升了网络运维的自动化水平,确保了及时响应和业务连续性。