Luma AI - Webhook Response v1 - AK
该工作流通过Webhook接收Luma AI生成的视频数据，自动提取视频及缩略图的URL，并将信息更新至Airtable数据库。它确保只有有效的视频数据被处理，显著提高数据处理的准确性与效率。此流程有效解决了传统视频内容管理的繁琐问题，实现了自动化的数据接收与处理，适用于内容创作、营销及产品开发等多个场景，极大提升了视频管理的实时性与准确度。
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工作流名称
Luma AI - Webhook Response v1 - AK
主要功能和亮点
该工作流通过Webhook接收来自Luma AI的视频生成响应数据，自动提取视频及缩略图的URL，并将这些数据更新到Airtable数据库中的指定表格，实现视频内容的自动化管理和追踪。工作流中设置了条件判断确保只有有效的视频数据才会被写入，大幅提升数据处理的准确性和效率。
解决的核心问题
传统的视频内容生成与管理流程繁琐，人工录入数据易出错且耗时。该工作流解决了自动化接收和处理生成视频数据的问题，避免手动操作，提升内容管理的实时性和准确度。
应用场景
- 媒体内容创作团队自动管理AI生成视频
- 营销团队自动同步视频资源库
- 产品开发中自动化视频资产管理
- 任何需要从AI视频生成服务实时获取并存储视频信息的场景
主要流程步骤
- 通过Webhook节点监听并接收Luma AI生成的视频数据的POST请求。
- 使用“Video JSON”节点提取视频URL、缩略图URL及生成ID等关键信息。
- 通过“IF”节点检查视频URL是否非空，确保数据有效。
- 读取全局设置中指定的Airtable基础和表格信息。
- 使用“Airtable”节点将视频状态更新为“Done”，并写入视频及缩略图URL、生成ID等数据到Airtable。
- 记录执行数据便于后续审计和调试。
涉及的系统或服务
- Luma AI（视频生成服务）
- n8n Webhook（数据接收）
- Airtable（云数据库，用于视频数据存储和管理）
适用人群或使用价值
- 内容运营人员与团队：自动化管理AI生成的视频资源，节省时间与人力。
- 开发者和自动化工程师：轻松集成AI视频生成服务与数据库，构建高效工作流。
- 营销与产品团队：实时获取视频资产，快速响应市场需求。
- 任何希望通过自动化提升视频内容管理效率的企业或个人。
此工作流极大地简化了AI视频生成数据的后续处理步骤，实现了从生成到存储的无缝自动化，帮助用户提升内容生产效率和管理质量。
LangChain - Example - Workflow Retriever
该工作流通过集成自然语言处理和智能信息检索功能，允许用户以简单的自然语言输入快速查询和获取复杂数据。它结合了OpenAI聊天模型与自定义检索链，能够精准回答关于特定项目或人员的信息，显著降低了数据访问的门槛，提高了信息获取的便捷性和准确性，适用于企业内部的智能助手和自动化知识库等多种场景。
Podcast Digest
Podcast Digest 工作流旨在自动处理播客文字稿，通过多阶段的文本拆分、总结和主题提取，生成结构化的节目录要和相关问题。结合多种AI模型与知识库，实现深度内容挖掘与丰富解读，帮助用户快速掌握播客核心观点。最终，将整理好的摘要通过邮件推送给订阅者，提升播客内容的利用效率与学习价值，适用于内容运营团队、教育机构及研究人员等多种场景。
Image AI Workflow（图像智能生成与编辑工作流）
该工作流利用OpenAI的图像生成与编辑API，能够根据文本描述自动生成高清图像，并进行智能编辑，如添加元素和修改细节。用户可以轻松将Base64格式的图像数据转换为可下载的PNG文件，从而实现从图像生成到编辑的全自动化流程。这一解决方案显著降低了设计门槛，提升了效率，适用于市场营销、设计及内容创作等领域的用户。
视觉回归测试工作流（Visual Regression Testing Workflow）
该工作流通过AI视觉模型实现网页的自动视觉回归测试，自动生成并比对网页截图，精准识别内容、布局和颜色变化。集成网页截图服务和云存储，确保截图管理高效。它能够及时发现网页视觉异常，生成结构化变更报告并创建任务，帮助团队快速定位问题，提升产品质量，适合开发、测试及运维团队在持续集成和交付流程中的应用。
视觉回归测试自动化工作流（Visual Regression Testing Automation Workflow）
该工作流通过自动化生成网页截图并与AI视觉模型比对，实现网页视觉回归测试。它从Google Sheets管理网址列表，利用Apify生成基准和最新截图，存储于Google Drive，并通过Google Gemini模型智能检测视觉差异。最终，自动汇总检测结果并生成Linear任务报告，显著提升网站质量监控效率，帮助开发和测试团队快速发现网页异常变化，确保网站稳定性与用户体验。
Play with Spotify from Telegram
该工作流通过Telegram实现了便捷的音乐控制，用户可以直接在聊天中发送歌曲名称或描述，系统将利用智能解析识别歌曲信息，并在Spotify中搜索、添加至播放列表，最终控制音乐播放。此过程简化了传统操作，用户无需打开应用即可快速点播或切换歌曲，提升了音乐体验，特别适用于工作、学习或远程场景的用户。
AI驱动的内容生成与管理自动化工作流
该工作流通过表单收集用户的内容需求，自动调用AI生成文章大纲和详细内容，并逐段优化文本结构，最终汇总成完整文章。生成的内容与大纲会自动保存至云端，并更新管理表格，便于追踪和管理。此流程高效且结构化，大幅提升了内容创作的自动化水平，适用于各种需要快速生成高质量文本的场景，如内容营销、自媒体运营及教育培训等。
[2/2] KNN classifier (lands dataset)
该工作流利用KNN算法实现卫星影像的土地类型自动分类。通过Voyage AI的嵌入API将图像转换为向量，查询Qdrant数据库获取相似图像，并采用多数投票策略确定分类。设计了动态调整邻居数量的机制，以解决投票平局问题，确保分类结果的准确性，整体准确率达到93.24%。适用于遥感分析、城市规划和农业监控等领域，提升了图像分类的自动化和智能化水平。