MITRE ATT&CK 框架安全事件智能分析与工单自动更新工作流

工作流名称

MITRE ATT&CK 框架安全事件智能分析与工单自动更新工作流

主要功能和亮点

该工作流通过集成MITRE ATT&CK知识库和先进的OpenAI语言模型，自动化处理安全事件数据，智能提取攻击技术细节（TTPs），生成针对性的响应和修复建议，并将分析结果实时更新至Zendesk工单系统。亮点包括：

• 利用Qdrant向量数据库嵌入MITRE ATT&CK数据，实现高效的相似度检索和上下文匹配
• 结合OpenAI GPT-4模型和定制AI Agent，实现对安全告警的深度语义理解和结构化输出
• 自动关联历史告警模式，提供丰富的外部参考资源链接，增强事件响应决策支持
• 无缝集成Google Drive、Zendesk等多系统，实现数据自动拉取与工单动态更新

解决的核心问题

传统安全事件响应过程中，安全分析师需手动查找攻击技术背景，关联历史事件，撰写详细的响应建议，效率低且易出错。本工作流通过自动化智能分析和知识库检索，极大提升告警分析速度和准确性，减少人力负担，增强安全运营中心（SOC）的响应能力。

应用场景

• 企业安全运营中心（SOC）自动化告警处置
• IT安全事件响应与调查流程优化
• 工单系统中安全事件的上下文丰富和快速响应指导
• 结合MITRE ATT&CK框架进行威胁情报整合与分析

主要流程步骤

1. 从Google Drive下载并提取MITRE ATT&CK框架的标准化JSON数据
2. 利用文本分割和OpenAI Embeddings将MITRE数据嵌入Qdrant向量存储
3. 通过Webhook触发（如聊天消息或测试触发）接收安全告警数据
4. 使用OpenAI GPT-4驱动的AI Agent，结合Qdrant向量检索，解读告警内容，提取TTP信息并生成详细分析报告
5. 通过结构化输出解析器格式化结果
6. 自动循环处理Zendesk中的所有安全工单，将分析结果和MITRE技术标签更新至相应工单内
7. 持续推进至下一工单，形成闭环自动化响应

涉及的系统或服务

• Google Drive：存储并拉取MITRE ATT&CK数据文件
• Qdrant Vector Store：高效的向量化存储与相似度检索
• OpenAI (GPT-4 & Embeddings)：自然语言理解与生成，文本向量化
• Zendesk：安全事件工单管理与自动数据更新
• n8n Workflow Automation Platform：流程编排、节点管理和触发机制

适用人群或使用价值

• 企业安全运营团队及SOC分析师，帮助快速定位攻击技术和制定响应措施
• IT运维与安全自动化工程师，提升安全事件处理效率
• 需要将MITRE ATT&CK框架知识应用于实际安全告警分析和工单管理的组织
• 希望借助AI和向量数据库增强安全事件上下文理解和决策支持的安全团队

该工作流通过智能化手段连接安全知识库与告警工单，实现安全事件响应的自动化与专业化，显著提升企业的威胁识别与处置能力。