Postgres Data Ingestion
该工作流实现了传感器数据的自动化生成与存储，定时每分钟生成包含传感器ID、随机湿度值和时间戳的数据，并将其写入PostgreSQL数据库。它有效解决了实时采集与存储数据的需求，避免人工干预，提高了数据处理的自动化程度和准确性，广泛适用于物联网环境下的监测系统和智能家居应用。
流程图
工作流名称
Postgres Data Ingestion
主要功能和亮点
该工作流实现了传感器数据的定时模拟生成及自动写入PostgreSQL数据库。通过每分钟触发，动态生成包含传感器ID、随机湿度数值、时间戳及通知标识的数据，并高效存储到指定数据库表中，确保数据实时更新与持久化。
解决的核心问题
解决了实时采集与存储传感器数据的自动化问题，避免了人工干预和数据遗漏，提升数据处理的自动化程度和准确性。
应用场景
适用于物联网环境下的环境监测系统、工业设备状态跟踪、智能家居传感器数据采集等场景，特别适合需要定时采集并存储大量传感器数据的应用。
主要流程步骤
- Cron定时触发：每分钟自动启动数据采集流程。
- Function节点生成数据：动态生成包含传感器ID（humidity01）、随机湿度值、当前时间戳及通知状态的模拟数据。
- Postgres节点写入数据：将生成的传感器数据插入到PostgreSQL数据库的指定表中。
涉及的系统或服务
- PostgreSQL数据库：负责存储传感器数据。
- n8n Cron节点：定时触发工作流。
- n8n Function节点：生成模拟传感器数据。
适用人群或使用价值
适合物联网开发者、数据工程师、自动化运维人员及需要进行传感器数据采集和存储的企业。该工作流帮助用户实现数据采集自动化与数据持久化，提升系统运行效率和数据管理能力。