Prevent concurrent workflow runs using Redis（使用Redis防止工作流并发执行）
该工作流通过利用Redis进行状态管理，有效防止同一工作流的并发执行，避免资源冲突和数据不一致。它支持设置、获取和删除状态标记，确保在任意时刻仅有一个实例在运行，并提供超时机制以自动释放锁定状态，从而提升系统的稳定性和可靠性。适用于需要严格控制工作流执行的场景，如自动化任务管理和复杂流程的状态跟踪。
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工作流名称
Prevent concurrent workflow runs using Redis（使用Redis防止工作流并发执行）
主要功能和亮点
该工作流利用Redis作为状态存储，智能管理和防止同一工作流的并发运行，从而避免资源冲突和数据不一致。通过设置、获取和删除Redis键值来标记工作流状态，实现对工作流执行的精准控制。支持超时机制，自动释放锁定状态，提升系统稳定性和可靠性。
解决的核心问题
在自动化流程中，多个相同工作流的并发执行可能导致资源竞争、数据冲突或逻辑错误。此工作流通过Redis进行状态管理，确保同一时间仅允许一个工作流实例执行，防止重复和冲突操作，提升工作流执行的安全性和准确性。
应用场景
- 需要严格控制工作流单实例运行的业务场景
- 多任务并行时避免重复处理同一数据的自动化流程
- 复杂任务的状态跟踪和执行锁管理
- 需要超时自动释放锁定状态的流程管理
主要流程步骤
- 触发执行：工作流可被手动触发或由其他工作流调用，输入参数包括动作（get/set/unset）、键、值和超时时间。
- 状态检查：通过Redis获取当前工作流执行状态，判断是否已有实例在运行。
- 状态切换：根据动作参数，设置工作流状态为“started”、“working”、“loading”、“finishing”或“finished”，或解除状态标记。
- 并发控制：若检测到已有执行实例，立即停止当前执行并报错“Already Executing”，避免并发冲突。
- 超时处理：设置状态时带有超时（TTL），防止因异常导致状态无法清除。
- 任务执行：在确认无并发冲突后，执行核心业务逻辑和后续等待步骤，完成后清除状态。
涉及的系统或服务
- Redis：用于状态锁定和执行标记的高速键值存储。
- n8n核心节点：包括手动触发节点、条件判断（If）、Switch分支、执行其他工作流节点、等待节点、错误停止节点等。
适用人群或使用价值
- 自动化工程师和开发者：需保障工作流单实例执行，避免重复运行带来的风险。
- 企业IT运维人员：管理复杂自动化任务，确保系统稳定和任务顺序执行。
- 产品经理和项目负责人：监控流程状态，提升自动化执行的可靠性和用户体验。
- 任何使用n8n进行流程自动化且面临并发冲突挑战的用户。
此工作流结构清晰、可扩展，能够灵活集成于各种自动化场景中，帮助用户有效管理工作流执行状态，预防并发问题，提升整体自动化系统的健壮性和可靠性。
Analyze_Crowdstrike_Detections__search_for_IOCs_in_VirusTotal__create_a_ticket_in_Jira_and_post_a_message_in_Slack
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Upload a file and get a list of all the files in a bucket
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Google Calendar to Slack Status & Philips Hue
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IT Ops AI SlackBot 工作流
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Restore your workflows from GitHub
该工作流旨在帮助用户自动从GitHub仓库中批量恢复工作流备份，实现一键还原，确保数据安全与操作便捷。通过配置GitHub信息，用户可以快速同步并恢复多个工作流，有效解决因误操作或数据丢失导致的恢复难题，减少手动导入的繁琐，提高工作流的持续稳定运行，适合需要频繁备份和恢复的团队及技术人员。
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