Analyze the sentiment of feedback and send a message on Mattermost
该工作流自动收集用户通过Typeform提交的反馈，并利用Google Cloud自然语言处理服务进行情感分析，判断反馈的情感倾向。根据情感得分，系统会将反馈内容及得分自动发送到Mattermost指定频道，以实现实时反馈监控和团队协作提醒。这一过程大大提高了反馈处理效率和响应速度，帮助团队及时把握用户满意度和潜在问题。
流程图
工作流名称
Analyze the sentiment of feedback and send a message on Mattermost
主要功能和亮点
该工作流自动获取通过Typeform收集的用户反馈，利用Google Cloud自然语言处理服务对反馈内容进行情感分析，判断反馈的情感倾向分数。针对特定情感分数条件，自动将反馈内容和情感得分发送到Mattermost指定频道，实现即时的反馈监控和团队协作提醒。
解决的核心问题
传统的用户反馈收集往往需要人工整理和分析，效率低且容易遗漏重要信息。该工作流通过自动化情感分析，快速识别反馈的情感倾向，帮助团队及时把握用户满意度和潜在问题，提高反馈处理效率和响应速度。
应用场景
- 活动或产品反馈实时监控
- 客户满意度分析与团队通知
- 市场调研结果快速整理
- 任何需要自动化情感识别与提醒的用户反馈场景
主要流程步骤
- Typeform Trigger：监听并获取用户通过Typeform提交的反馈内容。
- Google Cloud Natural Language：调用谷歌自然语言API对反馈文本进行情感分析，计算情感得分。
- IF条件判断：根据情感得分判断是否需要发送通知。
- Mattermost：当满足条件时，将反馈内容及其情感得分发送到Mattermost指定频道，提醒相关团队成员。
- NoOp：不满足条件时执行空操作，避免后续流程执行。
涉及的系统或服务
- Typeform：用于收集用户反馈。
- Google Cloud Natural Language API：进行情感分析。
- Mattermost：团队沟通平台，用于发送反馈通知。
适用人群或使用价值
该工作流适用于市场营销团队、客户服务团队、产品经理及任何需要实时监控用户反馈情绪的团队。通过自动化情感分析和即时通知，帮助团队快速响应用户需求，提升客户满意度和产品改进效率。