Spotify “Downloads” 播放列表自动维护工作流
该工作流旨在自动创建并维护一个名为“Downloads”的Spotify播放列表,实时同步用户最新点赞的歌曲,同时控制播放列表中的歌曲数量不超过预设限制(默认50首)。通过自动添加新歌曲并移除不再点赞的旧曲目,用户可以轻松管理离线音乐,避免设备存储空间过满,优化下载体验,提升音乐管理的便捷性与效率。
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工作流名称
Spotify “Downloads” 播放列表自动维护工作流
主要功能和亮点
该工作流自动在 Spotify 中创建并维护一个名为“Downloads”的播放列表,实时同步用户最新点赞的歌曲,保持播放列表中歌曲数量在预设的限制之内(默认50首)。通过自动添加新点赞歌曲和移除旧歌曲,实现播放列表的动态更新,方便用户将此播放列表设为自动下载,优化设备存储空间。
解决的核心问题
用户点赞的歌曲逐渐增多,若全部下载会占用大量设备空间。本工作流通过创建专门的“Downloads”播放列表,限定保存最新点赞歌曲数量,自动同步更新,避免手动管理播放列表和下载内容的繁琐,同时防止设备存储过满。
应用场景
- Spotify 用户希望自动管理和下载最新点赞歌曲
- 需要限制本地存储,仅保存一定数量最新音乐的场景
- 音乐爱好者希望自动同步喜欢的曲目到指定播放列表以便离线收听
- 设备存储有限,需定期清理旧歌的用户
主要流程步骤
- 定时触发工作流(默认每天一次)
- 获取用户所有播放列表,检查是否存在“Downloads”播放列表
- 若无该播放列表,则自动创建一个名为“Downloads”的新播放列表
- 获取用户点赞的最新歌曲列表(数量受全局变量
download_limit
限制,默认50首) - 获取“Downloads”播放列表当前的歌曲
- 筛选出点赞歌曲中不在“Downloads”列表的新曲目
- 将新曲目批量添加到“Downloads”播放列表的顶部
- 筛选出“Downloads”列表中已不再点赞的旧曲目
- 自动移除超出限制或不再点赞的旧曲目,维持播放列表最新状态
涉及的系统或服务
- Spotify API(操作播放列表、获取点赞歌曲、添加与删除曲目)
- n8n自动化平台(调度触发、条件判断、批量处理、代码节点逻辑筛选)
适用人群或使用价值
- Spotify 用户,尤其是喜欢收藏和下载音乐的听众
- 需要智能管理和同步播放列表内容的音乐爱好者
- 希望自动化音乐整理流程,节省管理时间的用户
- 设备存储空间有限,需控制离线音乐数量的用户
此工作流通过智能自动化,极大简化了Spotify喜欢歌曲的管理和下载准备工作,确保“Downloads”播放列表始终保持最新且不超量,提升用户体验和设备利用效率。
Spotify与YouTube播放列表同步助手
此工作流实现了YouTube播放列表与Spotify之间的自动同步,确保用户无需手动比对曲目。它能智能识别并补充Spotify中缺失的YouTube音乐,避免重复添加,提高播放列表管理效率。无论是音乐爱好者、内容创作者,还是需要定期更新播放列表的用户,都能享受到一致且完整的音乐体验,简化了跨平台资源整合的过程。
Daily Journal Reminder(每日日志提醒)
该工作流每天早晨6点自动触发,向用户发送前一天的日志提醒,旨在帮助用户养成每日记录和反思的习惯。通过动态生成提醒内容并通过Telegram推送,用户无需人工干预即可定期回顾和总结生活或工作的点滴,提升自我管理和时间利用效率,适用于个人、团队及教育场景。
Gratitude Jar Reminder(感恩罐提醒)
该工作流每日晚上9点自动发送个性化的感恩提醒,鼓励用户记录当天的美好瞬间。通过调用AI生成多样化的语句,避免了内容的重复性,使提醒更具亲和力,提升用户参与度。经过格式化处理后,消息能顺利通过LINE推送,帮助用户养成每日反思积极经历的习惯,促进心理健康,特别适合个人及团队使用。
每日通过Telegram推送鸡尾酒配方
该工作流每天定时自动获取一个随机的鸡尾酒配方,并通过Telegram机器人将配方的图片和制作步骤推送到指定聊天群组。它为鸡尾酒爱好者和酒吧从业者提供了便捷的饮品灵感,节省了手动查找配方的时间,提高了获取新创意的效率,增强了社群的互动体验。
Telegram channel to Readeck & Hoarder
该工作流自动从指定的Telegram频道抓取包含链接的消息,并将未保存的链接同步保存至Readeck和Hoarder两个书签管理系统。通过定时触发,确保书签库实时更新且无重复,极大简化了手动筛选和保存的流程,为内容策划人员和团队提供高效的信息管理解决方案。同时,满足了多平台书签归档的需求,让用户轻松整理和利用网络资源。
未命名工作流
该工作流允许用户手动触发后,自动从Contentful内容管理系统中获取所有内容数据,实现集中化管理。操作简便,仅需一次点击即可完成数据拉取,适合内容运营人员和开发者。它解决了内容数据分散和检索繁琐的问题,提升了管理效率,适用于内容审核、数据同步和内容备份等多种场景。
Add a datapoint to Beeminder when new activity is added to Strava
该工作流能够自动将用户在Strava上新增的运动活动数据点同步至Beeminder目标,简化了手动录入的过程。用户无需再费时费力地更新数据,确保所有运动活动能够实时反映在目标管理平台上。这不仅提高了数据的一致性,还有效激励用户达成运动目标,适合运动爱好者和习惯养成者。
Telegram 贴纸识别回复工作流
该工作流自动监听 Telegram 聊天消息,能够智能识别用户发送的贴纸,并提取相关信息如贴纸ID和贴纸集名称,及时回复用户详细信息。如果未检测到贴纸,则会友好提示用户。通过此流程,提升了用户的互动体验,满足了用户对贴纸信息查询的需求,适用于群组管理和聊天自动化等场景。