Telegram AI multi-format chatbot

工作流名称

主要功能和亮点

该工作流实现了一个多格式智能聊天机器人，能在Telegram平台上接收用户的文本和语音消息，通过OpenAI GPT-4模型进行智能对话回复。它支持语音消息的自动转录为文本，保持上下文记忆以提供连贯对话，并且能够识别不同消息类型，自动纠正回复中的格式错误，输出符合Telegram支持的HTML格式内容，提升用户交互体验。

解决的核心问题

实现跨文本和语音的无缝交互，解决用户在Telegram中使用语音或文字交流时的转换和处理难题。
利用上下文窗口记忆，保证对话的连续性和智能回答的准确性。
自动识别消息类型并给出相应处理，提升机器人响应的智能度和灵活性。
优化回复格式，确保符合Telegram消息格式规范，避免显示错误。

应用场景

面向需要在Telegram中部署智能客服或助理的企业和个人。
用于语音转文本加智能问答的聊天机器人服务。
适合希望在Telegram平台实现多模态交互（文本+语音）的自动化助手。
教育、技术支持、信息查询等需多渠道输入的聊天场景。

主要流程步骤

监听Telegram消息事件：实时接收用户发送的文本或语音消息。
判断消息类型：区分文本消息、语音消息或其他不支持的消息类型。
语音处理：若为语音消息，下载语音文件并调用OpenAI接口进行音频转文字转录。
内容合并与属性设置：整合文本消息或转录结果，设置消息类型和来源标识。
发送“正在输入”动作：提升用户体验，告知机器人正在处理请求。
调用AI模型：将合并后的消息内容发送给基于GPT-4的AI Agent，结合上下文记忆生成智能回复。
发送最终回复：将AI回复发送回用户，格式化为Telegram支持的HTML消息。
纠正格式错误：对回复中的特殊字符进行转义，确保消息格式正确显示。
错误处理：对不支持的消息类型发送友好提示。

涉及的系统或服务

Telegram API：接收消息、发送回复、下载语音文件、发送聊天动作。
OpenAI GPT-4模型：自然语言理解和生成，智能对话处理。
OpenAI音频转录服务：将语音消息转换为文本。
n8n自动化平台：流程编排和节点管理，集成多种服务调用。
内存缓冲模块：维护对话上下文，实现多轮连续交流。

适用人群或使用价值

Telegram机器人开发者和自动化爱好者，快速搭建支持语音和文本的智能聊天机器人。
企业客户服务团队，提升客户沟通效率和用户体验。
需要多模态交互的内容创作者和教育工作者，方便通过语音和文字与受众互动。
技术爱好者和AI应用探索者，体验OpenAI最新模型在实际聊天场景中的应用价值。

此工作流通过高度集成的多节点协作，实现了Telegram平台上多格式智能聊天的落地方案，既保证了对话的自然流畅，也兼顾了技术实现的灵活性和扩展性。