Telegram 图片收集与智能识别入库工作流

工作流名称

Telegram 图片收集与智能识别入库工作流

主要功能和亮点

该工作流实现了通过 Telegram 机器人自动接收用户发送的图片文件，随后将图片上传至 AWS S3 存储，并利用 AWS Textract 进行图像中的文字识别，最后将提取的文字数据自动写入 Airtable 表格中。整个流程自动化高效，极大地提升了图片文字数据的采集与管理效率。

解决的核心问题

传统的图片文字识别流程往往需要手动下载图片、上传识别工具、再手动整理结果，该工作流打通了从图片接收、存储到文字识别及数据入库的全链路自动化，避免了重复操作和人为错误，提升数据处理速度与准确性。

应用场景

• 客户通过 Telegram 发送发票、收据等图片，自动识别并归档财务数据
• 现场采集图片资料，自动转化为结构化文本便于后续分析
• 运营团队快速收集用户上传的文档图片并整理成表格
• 各类需要图片文字快速提取并集中管理的业务场景

主要流程步骤

1. Telegram Trigger 节点监听 Telegram 机器人消息，自动接收用户发送的图片
2. 将接收的图片上传到 AWS S3 指定的存储桶，实现云端安全存储
3. 调用 AWS Textract 服务对上传的图片进行文字识别
4. 将识别出的文字数据追加写入 Airtable 中指定的“receipts”表，实现数据的结构化管理

涉及的系统或服务

• Telegram：作为前端用户交互入口，接收图片文件
• AWS S3：云端图片存储服务，保证数据安全与可访问性
• AWS Textract：智能OCR文字识别服务，提取图片中的文本内容
• Airtable：云端电子表格数据库，用于存储和管理识别结果数据

适用人群或使用价值

• 中小企业财务人员：自动化处理发票、收据等财务凭证，减少重复工作
• 数据采集与分析团队：快速将现场采集的图片转化为可用数据
• 产品运营和客服团队：便捷收集用户上传文档，实现自动归档和分类
• 任何需要高效图片文字识别和数据整理的个人或团队

通过该工作流，用户能够轻松实现图片文字的自动识别与数据入库，极大提升工作效率和数据管理的智能化水平。