Telegram语音/文本智能任务拆解与Todoist自动创建

工作流名称

Telegram语音/文本智能任务拆解与Todoist自动创建

主要功能和亮点

本工作流实现了从Telegram接收用户的语音或文本消息，自动将语音转写为文本，基于OpenAI强大的语言模型对文本内容进行智能分析，拆解成结构化的可执行子任务，并自动创建到Todoist任务管理工具中，最后将任务创建结果通过Telegram消息反馈给用户。支持多模态输入（语音和文本），结合自然语言理解和自动任务管理，极大提升了任务规划与执行的效率。

解决的核心问题

• 解决了用户通过即时通讯工具（Telegram）提交任务描述时，手动拆解和整理任务的繁琐工作。
• 自动将自然语言任务转化为结构化、优先级明确的子任务，避免任务漏项或优先级混乱。
• 简化了任务录入流程，减少了重复操作，提高了项目管理的智能化水平。

应用场景

• 团队成员通过Telegram快速提交项目或工作任务，由系统自动拆解成执行步骤，方便任务分配和跟踪。
• 个人用户通过语音或文本输入待办事项，系统智能生成优先级明确的子任务，自动同步到Todoist，提高个人工作效率。
• 任何需要将自然语言描述转化为可执行任务列表的场景，如会议纪要转任务、客户需求拆解等。

主要流程步骤

1. 接收消息：监听Telegram的语音消息或文本消息触发工作流。
2. 判定消息类型：通过Switch节点判断消息是语音还是文本。
3. 语音处理（若为语音）：下载语音文件，调用OpenAI Whisper模型转录为文本。
4. 文本准备：将文本消息内容准备好供后续处理。
5. 任务拆解：调用OpenAI GPT-4模型，基于系统预设的项目管理提示，将文本内容拆解成结构化的子任务列表，格式符合Todoist输入要求（包含任务内容和优先级）。
6. 任务创建：将拆解出的子任务逐条创建到Todoist指定项目中。
7. 反馈确认：将创建成功的任务详情通过Telegram消息通知用户，确认任务已加入Todoist。

涉及的系统或服务

• Telegram：作为输入消息的来源及结果反馈渠道。
• OpenAI Whisper API：用于语音转文本。
• OpenAI GPT-4（gpt-4o-mini）模型：自然语言理解与任务拆解。
• Todoist：任务管理工具，存储和管理拆解后的子任务。

适用人群或使用价值

• 项目经理和团队主管：简化任务分配过程，确保任务条理清晰，优先级合理。
• 自由职业者和个人用户：通过语音或文字快速录入待办事项，自动生成执行清单，提高效率。
• 任何依赖Telegram沟通并使用Todoist进行任务管理的用户：实现沟通到执行的无缝衔接，减少手动操作，提升工作智能化水平。

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此工作流通过融合语音识别、自然语言处理和任务自动化，打造了一个高效便捷的智能任务管理助手，帮助用户轻松将想法转化为可执行计划，推动工作高效展开。