Three-View Orthographic Projection to Dynamic Video Conversion（未发布）
该工作流能够将三视图正投影的静态图像（正面视图和侧面视图）自动转换为动态旋转视频，提升视觉表现。通过结合AI图像生成技术与视频生成接口，它能够自动生成多视角图像，并流畅地合成为动态视频，确保角色的面部表情不变。这一过程极大简化了设计师和动画制作人员的工作，适用于游戏角色设计、动画制作及产品演示等多种场景。
流程图
工作流名称
Three-View Orthographic Projection to Dynamic Video Conversion（未发布）
主要功能和亮点
该工作流实现了将三视图正投影视角的静态图像（正面视图和侧面视图）自动生成并转换为动态旋转视频的全过程。它结合了先进的AI图像生成技术和视频生成接口，自动提取并拼接多视角图像，最终生成带有连续旋转效果的动态视频，确保角色面部表情不变且旋转流畅。
解决的核心问题
传统的三视图正投影图像通常为静态，难以直接展示角色或物体的动态旋转效果，导致视觉呈现不够生动。该工作流通过自动化生成多视角图像并将其合成为动态视频，极大提升了静态设计图的可视化表现力，帮助设计师和动画制作人员快速获得动态演示效果。
应用场景
- 游戏角色设计中的三视图图像动态展示
- 动画制作流程中快速生成旋转演示视频
- 产品设计原型的多角度动态演示
- 教育培训中三维物体结构的动态讲解
主要流程步骤
- 手动触发工作流，输入基础参数（API密钥和初始图片URL）。
- 利用GPT-4o模型生成并获取正面视图的图像URL。
- 验证正面视图生成状态，若未成功则重新生成。
- 利用GPT-4o模型生成并获取侧面视图的图像URL。
- 验证侧面视图生成状态，若未成功则重新生成。
- 触发视频生成接口（Kling模型）提交多视角图像，生成动态旋转视频任务。
- 通过轮询机制等待视频生成完成。
- 视频生成完成后，提取最终无水印视频URL，完成整个转换流程。
涉及的系统或服务
- OpenAI GPT-4o模型接口：用于生成正面和侧面视图图像。
- PiAPI Kling视频生成API：实现图像到视频的动态转换。
- n8n自动化平台节点：包括手动触发、HTTP请求、条件判断、代码处理及等待节点。
适用人群或使用价值
- 3D建模师、动画设计师和游戏开发者，帮助其快速将静态三视图图像转换为动态视频，提升设计展示效率。
- 产品经理和营销人员，用于制作更具吸引力的产品动态演示。
- 教育工作者和培训师，用于生动展示三维物体结构和动态效果。
- 自动化爱好者和开发者，通过该工作流实现AI驱动的图像与视频自动生成，探索更多创意应用。
该工作流通过智能组合多视角图像生成与视频合成，极大简化了从二维正投影图像到动态内容的转换过程，实现设计与展示的无缝衔接。