WhatsApp 多媒体智能交互助手
该工作流旨在通过 WhatsApp 实现对用户发送的多媒体消息的自动识别与智能处理。利用先进的 AI 技术，能够实时转写音频、解析视频、识别图片内容并生成智能回复，有效简化客服、咨询与预约等业务流程，提升用户体验和处理效率。适用于企业客服、营销、教育等多个场景，助力多媒体交互的自动化和智能化。
流程图
工作流名称
WhatsApp 多媒体智能交互助手
主要功能和亮点
该工作流通过 n8n 集成 WhatsApp，实现对用户发送的文字、音频、视频和图片消息的自动识别和智能处理。利用 Google Gemini 的多模态 AI 模型和 GPT4o，分别对不同类型的消息进行转录、描述、分析和摘要。最终通过 AI Agent 生成智能回复，自动反馈给 WhatsApp 用户，支持多种媒体格式的双向交互。
解决的核心问题
- 实时接收并处理 WhatsApp 消息中的多种媒体类型
- 自动转写音频消息、解析视频内容、识别图片信息、总结文本信息
- 通过智能 AI 回复用户，简化客服、咨询、预约等业务流程
- 降低人工干预，提高消息处理效率和用户体验
应用场景
- 智能客服系统：自动理解并回复客户多媒体消息
- 营销自动化：通过多媒体交互提升用户参与度
- 教育辅导：分析学生发送的图文视频内容，提供智能反馈
- 远程协助：快速理解用户发来的多媒体信息，提供针对性帮助
主要流程步骤
- WhatsApp Trigger：监听并接收用户发送的 WhatsApp 消息
- 拆分消息：将消息拆分为单独元素，判断消息类型
- 获取多媒体链接：根据消息类型获取音频、视频、图片的下载链接
- 下载多媒体文件：通过 HTTP 请求下载对应的音频、视频或图片文件
- 多模态 AI 处理：
- 音频消息调用 Google Gemini 转录音频内容
- 视频消息调用 Google Gemini 描述视频内容
- 图片消息调用 GPT4o 进行内容解释和文字识别
- 文字消息调用 GPT4o 进行摘要处理
- 消息整理：将处理结果格式化为统一文本信息
- AI Agent 生成回复：利用 AI Agent 结合 Wikipedia 工具，基于消息内容生成智能回复
- 回复用户：通过 WhatsApp 节点将回复消息发送回用户
涉及的系统或服务
- WhatsApp API：消息接收与发送
- Google Gemini (PaLM) API：多模态内容识别与生成，包括音频转录与视频描述
- GPT4o：图片内容解析与文本摘要
- Wikipedia 工具：辅助 AI 生成更丰富准确的回复信息
- n8n 平台：工作流编排与自动化执行
适用人群或使用价值
- 企业客服团队，希望通过 WhatsApp 实现多媒体消息的自动化处理与智能回复
- 营销与销售人员，借助智能交互提升用户满意度和转化率
- 教育机构和培训师，快速分析学员发来的多样化学习资料
- 开发者和自动化爱好者，打造基于 WhatsApp 的智能聊天机器人或助手
此工作流模板展示了如何利用 n8n 强大的自动化和 AI 集成功能，创建一个多媒体智能 WhatsApp 聊天助手。通过精准识别不同类型消息并结合先进的 AI 技术，实现高效、智能的用户交互体验。立即激活并部署，开启您专属的智能 WhatsApp 助理之旅！