Whisper Transkription copy

工作流名称

主要功能和亮点

该工作流实现了自动从Google Drive指定文件夹监控音频文件上传，自动下载音频文件，利用OpenAI的Whisper模型进行高质量音频转录，并进一步调用GPT-4 Turbo模型对转录文本进行结构化摘要和内容提炼，最终将总结结果自动同步保存到Notion页面，方便用户集中管理和快速浏览音频内容的关键信息。

解决的核心问题

传统音频文件的管理和信息提取效率低，手动转录和整理耗时费力。本工作流自动化处理音频转录与内容总结，极大提升音频资料的利用效率和信息提取速度，减少人工干预，保证信息结构化和规范化输出。

应用场景

会议录音自动转录与纪要生成
采访或播客内容快速整理
学术讲座、培训音频内容摘要归档
企业内部知识管理与内容共享
自媒体音频内容二次利用和摘要归纳

主要流程步骤

触发监听：Google Drive触发器监控指定“Recordings”文件夹中新上传的音频文件。
文件下载：自动下载触发的音频文件。
音频转录：将下载音频发送至OpenAI Whisper模型进行文本转录。
内容摘要：将转录文本发送至GPT-4 Turbo模型，生成结构化的JSON格式摘要，包括标题、总结、主要观点、行动项等多维度信息。
同步保存：将摘要内容以标题和正文形式写入指定的Notion页面，方便后续查看和管理。

涉及的系统或服务

Google Drive：文件上传监听与音频文件下载
OpenAI Whisper：音频转录服务
OpenAI GPT-4 Turbo：转录文本结构化摘要与内容分析
Notion：存储和展示摘要内容的知识管理平台

适用人群或使用价值

企业团队需要高效管理会议录音和知识资产的管理者
内容创作者和播客制作者希望快速生成文字稿和摘要的用户
培训和教育机构需要整理课程录音内容的工作人员
任何需要将音频内容快速转化为结构化文字信息的专业人士
提升音频信息利用率，节省人工转录与整理时间的组织和个人

该工作流通过无缝集成多平台服务，实现音频内容的自动化处理和智能总结，极大提升工作效率和信息价值，助力用户轻松掌握和利用海量音频资源。