youtube chapter generator

该工作流通过自动获取YouTube视频字幕,利用AI模型智能生成视频章节目录,并更新到视频描述中,显著提高视频内容的结构化和章节化效率。它解决了手动添加章节的繁琐问题,适用于视频创作者、教育机构和内容运营人员,使观众更易于理解和观看视频,同时提升视频的专业度和观众粘性。

Tags

视频章节字幕解析

工作流名称

youtube chapter generator

主要功能和亮点

该工作流自动从指定YouTube视频中获取字幕文件,解析字幕内容,利用Google Gemini语言模型智能生成视频章节目录,并将章节信息更新到视频描述中,实现视频内容的结构化和章节化。

解决的核心问题

手动为YouTube视频添加章节既费时又容易出错,本工作流通过自动抓取字幕并智能分析,精准生成章节标签,极大提升视频内容的整理效率和观众的观看体验。

应用场景

  • 视频创作者自动为长视频生成章节目录
  • 内容运营人员优化视频描述信息
  • 教育培训视频自动生成章节便于学习
  • 媒体机构批量处理视频内容结构化

主要流程步骤

  1. 手动触发工作流开始执行
  2. 设置目标视频ID
  3. 获取视频元数据
  4. 通过YouTube API获取视频字幕ID
  5. 下载对应字幕文件(SRT格式)
  6. 提取字幕文本内容
  7. 使用Google Gemini AI模型对字幕文本进行章节划分和标签生成
  8. 结构化输出章节信息
  9. 将生成的章节内容更新写入该视频的描述部分

涉及的系统或服务

  • YouTube API(视频元数据、字幕获取与更新)
  • Google Gemini Chat Model(基于大语言模型的章节智能生成)
  • n8n自动化平台(流程编排与节点执行)

适用人群或使用价值

  • YouTube内容创作者:自动生成章节提升视频专业度和观众粘性
  • 数字营销人员:优化视频结构,增强内容营销效果
  • 教育机构及培训师:快速制作带章节的视频课程
  • 媒体工作者和视频编辑:批量处理和管理视频内容,节约时间成本

该工作流实现了视频内容从字幕提取到结构化章节生成的全自动化,结合AI智能分析,有效提升视频内容管理的智能化和自动化水平。

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