AI Agent to chat with you Search Console Data, using OpenAI and Postgres

工作流名称

AI Agent to chat with you Search Console Data, using OpenAI and Postgres

主要功能和亮点

该工作流构建了一个智能AI聊天代理，允许用户通过自然语言对话方式，实时查询和分析Google Search Console中的网站数据。利用OpenAI的GPT-4o模型进行智能对话理解，结合Postgres数据库实现对话历史记忆存储，确保上下文连贯。AI代理能够主动引导用户选择网站属性，确认数据需求，并自动构建符合Search Console API规范的请求，最终以Markdown格式呈现清晰易读的数据表格。

解决的核心问题

• 简化了Google Search Console数据查询的操作复杂度，用户无需了解API细节即可获取精准数据。
• 解决了数据查询过程中的交互复杂性，通过自然语言交互替代繁琐的参数配置。
• 实现了对话历史保存，支持多轮、多会话上下文，提升用户体验和查询准确性。
• 自动处理OAuth2认证和API调用，降低技术门槛，避免频繁认证问题。

应用场景

• 网站运营人员希望快速查询网站流量、关键词表现等搜索数据。
• 数字营销团队需要通过自然语言获取自定义维度和时间范围内的搜索分析报告。
• SEO顾问和分析师利用聊天代理快速生成数据洞察，辅助决策。
• 开发者和技术团队构建基于自然语言的搜索数据查询工具或客服助手。

主要流程步骤

1. Webhook接收请求：通过带Basic Auth认证的Webhook接口接收用户的自然语言输入和会话ID。
2. 设置字段：从请求中提取chatInput、sessionId及当前日期，为后续处理准备数据。
3. AI Agent处理：调用OpenAI GPT-4o模型，基于系统预设的提示语理解用户意图，主动获取可用的Search Console网站列表。
4. 工具调用：根据用户需求构建API请求参数，调用Search Console API获取指定网站的自定义搜索数据或网站列表。
5. 数据处理：将API返回的数据转换成数组格式，并聚合整理成AI Agent可读的结构。
6. 响应返回：通过Webhook响应节点，将结果以Markdown表格形式返回给用户，支持后续可视化扩展。
7. 对话记忆：利用Postgres数据库存储和管理聊天历史，确保多轮对话上下文的连贯性。

涉及的系统或服务

• Google Search Console API：用于获取网站性能数据和属性列表。
• OpenAI GPT-4o模型：实现自然语言理解和智能对话。
• Postgres数据库：存储聊天历史，支持上下文记忆。
• n8n Webhook：作为输入和输出接口，支持安全的Basic Auth认证。
• n8n自动化平台：整体流程的编排和执行。

适用人群或使用价值

• 网站管理员和SEO专业人员：快速、便捷地获取搜索数据，提升工作效率。
• 数字营销及数据分析团队：无需编写代码即可通过对话生成定制化报告。
• 技术开发者：可作为构建智能数据查询聊天机器人的基础模版。
• 任何希望通过自然语言接口简化Google Search Console数据访问的用户。

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此工作流通过智能对话与自动化API调用的结合，实现了搜索数据查询的创新体验，大幅降低了技术门槛，提升了数据交互的灵活性和友好度。用户只需以自然语言提问，即可获得精准、结构化的搜索分析报告，支持更高效的网站运营与决策。