AI Document Assistant via Telegram + Supabase

工作流名称

AI Document Assistant via Telegram + Supabase

主要功能和亮点

该工作流将Telegram机器人转变为专属的AI文档助理，用户可通过Telegram上传PDF文档，系统自动解析文件内容，生成语义向量（embeddings）并存储于Supabase向量数据库中，实现文档内容的智能检索和问答。利用Google Gemini强大的语言理解与生成能力，机器人可实时回答基于上传文档的复杂问题，支持丰富的HTML格式输出并自动拆分长回复，确保在Telegram中良好展示。还集成了OpenWeatherMap接口，可实时提供天气信息。

解决的核心问题

• 传统文档查阅效率低，信息检索不便。
• 普通聊天机器人缺乏对用户自有文档知识的理解能力。
• 长文本回复在Telegram消息限制下难以完整发送。
• 需要无代码方案快速搭建智能文档问答机器人。

应用场景

• 个人知识管理：将个人或工作相关PDF文档转化为可对话查询的知识库。
• 企业内部助手：员工上传培训资料、手册后，通过聊天机器人快速获取所需信息。
• 教育辅导：学生上传教材或讲义，通过机器人辅助学习和答疑。
• 客服支持：整合产品说明书或常见问题文档，实现智能自动回复。

主要流程步骤

1. 用户通过Telegram向机器人发送消息或上传PDF文档。
2. 机器人通过“Telegram Trigger”节点接收消息，命令路由判断消息类型（文本或文档）。
3. 若为文档，机器人下载并提取PDF文本内容。
4. 使用Google Gemini生成文本的语义向量（embedding）。
5. 将向量及文本内容存入Supabase向量数据库，构建知识库。
6. 用户发送查询时，机器人基于向量搜索匹配最相关文档片段。
7. Google Gemini结合上下文生成详细答案，结果经过HTML格式清洗和分割处理。
8. 机器人通过Telegram节点分多条消息发送回复，支持格式化展示。
9. （可选）当用户询问天气时，调用OpenWeatherMap接口返回实时天气信息。

涉及的系统或服务

• Telegram Bot API（用户交互入口）
• Google Gemini API（大语言模型，负责文本生成与embeddings）
• Supabase（托管向量数据库，存储文档及其语义表示）
• OpenWeatherMap API（可选，实时天气数据）
• n8n（无代码工作流自动化平台，搭建整个流程）

适用人群或使用价值

• 需要快速搭建基于个人或企业文档的智能问答机器人，且无代码开发需求的用户。
• 希望通过聊天界面便捷查询复杂文档内容的个人或团队。
• 教育、客服、知识管理等场景中，提升文档信息访问效率与用户体验。
• 对数据隐私有较高要求，文档存储在自有Supabase实例，保证信息安全。

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这套工作流充分利用了n8n的强大集成能力，结合Google Gemini的AI智能和Supabase的高效向量检索，打造出一个功能全面、响应迅速的Telegram文档助理，实现了从文档上传到智能问答的无缝连接，极大提升了文档利用率和用户交互体验。