智能Prompt生成与分类自动化工作流

工作流名称

智能Prompt生成与分类自动化工作流

主要功能和亮点

该工作流基于Google Gemini（PaLM）语言模型，自动接收用户聊天输入，智能生成结构化Prompt内容，并实现Prompt的自动命名与分类，最终将结果同步保存至Airtable数据库。工作流内嵌多级输出解析器，确保生成内容准确、格式规范，且通过细致的角色定义和操作指令提升Prompt的实用性和执行效率。

解决的核心问题

传统Prompt生成过程往往依赖人工编辑，效率低且缺乏统一分类管理。本工作流自动化完成Prompt的创建、结构化解析及分类，极大简化了Prompt库的建设和维护工作，避免内容混乱与重复，提升AI代理任务执行的准确性和一致性。

应用场景

• AI产品开发团队快速构建和管理Prompt库
• 自动化客服、智能助理等AI代理的Prompt设计和优化
• 需要持续迭代和分类Prompt以提升模型响应效果的企业和开发者
• 任何需通过聊天接口自动生成并管理文本模板的应用场景

主要流程步骤

1. 接收聊天消息触发：监听并捕获用户输入的聊天消息。
2. 生成新Prompt：调用Google Gemini模型，基于预设的角色和任务规则，生成高质量Prompt文本。
3. 编辑字段：整理和格式化生成的Prompt内容。
4. 自动修正输出：通过自动修正解析器提升生成内容的准确性和规范性。
5. 结构化解析：将Prompt生成结果解析为结构化JSON格式，包括名称和分类信息。
6. 分类与命名：利用语言模型对Prompt进行智能分类，并自动为其命名。
7. 设置Prompt字段：准备待保存的Prompt数据字段，包括名称、分类和内容。
8. 保存至Airtable：将整理后的Prompt信息写入Airtable表格，实现Prompt库的集中管理。
9. 返回结果：输出最终生成的Prompt文本，供后续调用或展示。

涉及的系统或服务

• Google Gemini (PaLM) API：强大的语言生成与理解服务，用于生成和分类Prompt。
• Airtable：云端数据库，用于存储和管理Prompt库。
• n8n平台内置节点：包括Webhook触发器、字段设置节点、输出解析器等，实现流程编排和数据处理。

适用人群或使用价值

• AI开发者和数据科学家：快速构建和管理多样化Prompt，提高AI模型调用效率。
• 产品经理和运营人员：轻松维护Prompt库，确保业务场景下的AI输出质量和一致性。
• 自动化工程师：通过低代码方式实现复杂Prompt生成和分类逻辑，节省开发成本。
• 任何需要通过自然语言接口自动生成和管理文本模板的团队，提升内容生成的标准化和自动化水平。