月度Spotify歌曲归档与智能歌单分类

该工作流旨在自动化管理Spotify用户的音乐数据,每月定时抓取用户播放列表及收藏歌曲,结合音频特征分析和人工智能进行多维度分类。新歌曲将被记录在Google Sheets中,避免重复归档,并智能更新到个性化歌单中。通过此流程,用户能够高效地整理和归档音乐,提升歌单个性化和专业度,享受更优质的音乐体验。

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Spotify归档智能分类

工作流名称

月度Spotify歌曲归档与智能歌单分类

主要功能和亮点

  • 自动从Spotify抓取用户的播放列表和收藏歌曲数据
  • 利用Spotify API获取歌曲详细音频特征
  • 将未归档的新歌曲自动记录到Google Sheets中,实现历史数据的系统性存储
  • 结合人工智能(Anthropic Claude 3.5模型)对新歌曲进行多维度音乐风格及情绪分析
  • 智能将歌曲分类归入多个个性化歌单,实现精准的歌单内容管理
  • 支持批量处理,提升效率,避免重复归档

解决的核心问题

帮助Spotify用户自动化管理和归档大量音乐数据,解决手动整理歌单繁琐且易遗漏的问题,同时通过AI智能分类提升歌单的个性化与专业度,使音乐收藏更有序、更易检索。

应用场景

  • 音乐爱好者希望系统化保存每月喜欢的歌曲,建立长期听歌档案
  • Spotify用户想要自动根据歌曲特征智能分类,丰富和优化个人歌单内容
  • 内容创作者或音乐策划人员需要快速整理并分析大量音乐数据
  • 需要借助AI辅助推荐和分类的用户,提升歌单管理的智能化水平

主要流程步骤

  1. 定时触发:每月自动启动工作流(或手动触发)
  2. 获取Spotify歌单与歌曲:调用Spotify接口获取用户歌单及收藏曲目
  3. 过滤并提取歌曲信息:筛选目标歌单,提取歌曲基本信息(名称、艺术家、专辑等)
  4. 批量获取音频特征:利用Spotify音频特征API批量拉取歌曲的音频参数(节奏、能量、舞蹈性等)
  5. 数据合并与去重:合并歌曲信息与音频特征,排除已归档的歌曲
  6. 归档新歌曲至Google Sheets:将新歌曲数据追加记录到Google Sheets表格
  7. AI分类分析:调用Anthropic Claude 3.5模型对新歌曲进行深入分析和多歌单分类
  8. 批量更新Spotify歌单:根据AI分类结果,将歌曲添加到对应的Spotify歌单中
  9. 人工核验(可选):提供合并数据辅助人工复核,确保分类准确

涉及的系统或服务

  • Spotify API:获取用户歌单、歌曲信息及音频特征
  • Google Sheets:作为歌曲和歌单信息的归档数据库
  • Anthropic Claude 3.5 AI模型:进行音乐风格和情绪的智能分类
  • n8n自动化平台:实现整个流程的自动化调度与数据流转

适用人群或使用价值

  • 个人Spotify用户,尤其是音乐收藏量大、喜欢系统管理音乐库的用户
  • 音乐内容策划者及DJ,需快速整理和分类曲目
  • 需要借助人工智能提升歌单个性化和分类精准度的音乐爱好者
  • 希望定期备份和追踪自己听歌历史的用户

该工作流极大减少了手动整理和归档歌曲的时间成本,利用AI实现更智能化的歌单维护,让用户能更好地享受个性化音乐体验和方便的历史数据管理。

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