月度Spotify歌曲归档与智能歌单分类
该工作流旨在自动化管理Spotify用户的音乐数据，每月定时抓取用户播放列表及收藏歌曲，结合音频特征分析和人工智能进行多维度分类。新歌曲将被记录在Google Sheets中，避免重复归档，并智能更新到个性化歌单中。通过此流程，用户能够高效地整理和归档音乐，提升歌单个性化和专业度，享受更优质的音乐体验。
流程图
工作流名称
月度Spotify歌曲归档与智能歌单分类
主要功能和亮点
- 自动从Spotify抓取用户的播放列表和收藏歌曲数据
- 利用Spotify API获取歌曲详细音频特征
- 将未归档的新歌曲自动记录到Google Sheets中，实现历史数据的系统性存储
- 结合人工智能（Anthropic Claude 3.5模型）对新歌曲进行多维度音乐风格及情绪分析
- 智能将歌曲分类归入多个个性化歌单，实现精准的歌单内容管理
- 支持批量处理，提升效率，避免重复归档
解决的核心问题
帮助Spotify用户自动化管理和归档大量音乐数据，解决手动整理歌单繁琐且易遗漏的问题，同时通过AI智能分类提升歌单的个性化与专业度，使音乐收藏更有序、更易检索。
应用场景
- 音乐爱好者希望系统化保存每月喜欢的歌曲，建立长期听歌档案
- Spotify用户想要自动根据歌曲特征智能分类，丰富和优化个人歌单内容
- 内容创作者或音乐策划人员需要快速整理并分析大量音乐数据
- 需要借助AI辅助推荐和分类的用户，提升歌单管理的智能化水平
主要流程步骤
- 定时触发：每月自动启动工作流（或手动触发）
- 获取Spotify歌单与歌曲：调用Spotify接口获取用户歌单及收藏曲目
- 过滤并提取歌曲信息：筛选目标歌单，提取歌曲基本信息（名称、艺术家、专辑等）
- 批量获取音频特征：利用Spotify音频特征API批量拉取歌曲的音频参数（节奏、能量、舞蹈性等）
- 数据合并与去重：合并歌曲信息与音频特征，排除已归档的歌曲
- 归档新歌曲至Google Sheets：将新歌曲数据追加记录到Google Sheets表格
- AI分类分析：调用Anthropic Claude 3.5模型对新歌曲进行深入分析和多歌单分类
- 批量更新Spotify歌单：根据AI分类结果，将歌曲添加到对应的Spotify歌单中
- 人工核验（可选）：提供合并数据辅助人工复核，确保分类准确
涉及的系统或服务
- Spotify API：获取用户歌单、歌曲信息及音频特征
- Google Sheets：作为歌曲和歌单信息的归档数据库
- Anthropic Claude 3.5 AI模型：进行音乐风格和情绪的智能分类
- n8n自动化平台：实现整个流程的自动化调度与数据流转
适用人群或使用价值
- 个人Spotify用户，尤其是音乐收藏量大、喜欢系统管理音乐库的用户
- 音乐内容策划者及DJ，需快速整理和分类曲目
- 需要借助人工智能提升歌单个性化和分类精准度的音乐爱好者
- 希望定期备份和追踪自己听歌历史的用户
该工作流极大减少了手动整理和归档歌曲的时间成本，利用AI实现更智能化的歌单维护，让用户能更好地享受个性化音乐体验和方便的历史数据管理。