Telegram-bot AI Da Nang
该工作流通过集成Telegram聊天机器人与AI语言模型，实现智能会议日程查询。用户可以在Telegram中方便地获取最新活动安排，机器人实时从Google电子表格读取日程数据，并将其转换为结构化Markdown格式，供AI模型处理，快速反馈准确的信息。此外，机器人提供“正在输入”的状态反馈，增强互动体验，极大提升了信息查询的便捷性和效率。
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工作流名称
Telegram-bot AI Da Nang
主要功能和亮点
该工作流通过集成Telegram聊天机器人与AI语言模型，实现智能的会议日程查询与互动。它能够从Google电子表格中实时读取日程数据，转换成结构化Markdown格式，作为上下文输入给AI模型，帮助用户快速获得准确的活动安排信息。同时支持在Telegram中发送“正在输入”的状态反馈，提升交互体验。
解决的核心问题
传统的会议或聚会日程查询通常依赖手动查找或静态信息，效率低且不便交互。此工作流解决了用户在Telegram内直接智能查询和获取最新活动安排的需求，自动同步Google Sheets日程数据，确保信息实时准确，极大提升用户访问和互动的便捷性。
应用场景
- Meetup或兴趣小组成员通过Telegram机器人查询活动时间及详情
- 社区管理者自动回复成员关于活动安排的提问
- 任何需要在Telegram中嵌入智能日程查询服务的场景
主要流程步骤
- 用户在Telegram中发送消息触发机器人（telegramInput节点）。
- 机器人发送“正在输入”动作反馈（SendTyping节点）。
- 读取并统一处理聊天输入，设置相关参数（telegramChatSettings、Settings、n8nChatSettings节点）。
- 从Google Sheets实时获取最新会议日程（Schedule节点）。
- 将日程数据转换为Markdown表格格式，便于AI理解（ScheduleToMarkdown节点）。
- 结合Markdown日程表作为上下文，调用AI语言模型进行智能问答（LLM、Memory、ScheduleBot节点）。
- 生成并设置回应消息（SetResponse节点）。
- 根据聊天模式选择回复渠道，向Telegram用户发送答案（Switch节点，telegramResponse节点）。
涉及的系统或服务
- Telegram（聊天触发与消息发送）
- Google Sheets（实时获取日程信息）
- OpenRouter（调用AI语言模型进行智能问答）
- n8n本地节点（数据处理、条件判断与流程控制）
适用人群或使用价值
- Meetup组织者和社区管理者，提升活动信息管理效率
- 活跃于Telegram社群的成员，方便快速查询活动安排
- 需要构建智能聊天问答机器人的技术人员，作为集成多服务的示范案例
通过该工作流，用户无需离开Telegram即可获得清晰、实时的活动日程回复，极大优化了交互体验与信息获取效率。
Telegram智能助理交互工作流
该工作流基于Telegram平台，提供智能聊天助手功能。通过实时接收用户消息并利用强大的语言模型生成情感丰富的回复，显著提升沟通效率和互动体验。适用于客服、团队助理及信息咨询等场景，实现自动化响应，降低人工成本，满足用户对即时智能辅助的需求。
Github Releases
该工作流自动监控多个GitHub仓库的Release发布，并利用AI模型智能提取和翻译发布内容，分类功能新增、修复项及其他更新，实时通过Slack推送格式化通知。支持定时轮询和错误监控，确保信息及时更新且不重复发送，适合开发团队和产品经理高效跟踪项目版本动态，减少手动检查和信息整理的工作量。
基于Google Gemini 2.0的图像目标检测与标注工作流
该工作流利用先进的多模态AI技术，实现对图像中目标对象的精准识别与定位。用户可以通过自然语言描述，快速检测特定对象并自动绘制边界框，简化了传统目标检测的繁琐流程。适用于智能图像标注、快速识别、异常监测等多种场景，为开发者和业务分析师提供了灵活、高效的图像处理解决方案。
基于n8n的AI智能股票技术分析代理
该工作流是一个智能股票分析代理，用户通过Telegram发送股票代码和图表样式请求，AI自动生成技术图表并进行深入分析，涵盖K线形态、MACD、RSI等指标，最终以通俗易懂的方式反馈分析结果。支持语音转文字和股票代码存储，便于后续批量分析，整体流程高效自动化，方便用户快速获取专业的股票技术分析报告。
AI Telegram Bot with Supabase Memory
该工作流构建了一个智能的Telegram聊天机器人，能够实时接收用户消息并生成智能回复，同时通过Supabase数据库存储用户会话信息，实现上下文记忆和多轮对话的连续性。用户在与机器人互动时，能够享受到个性化和连贯的对话体验，适用于客服、虚拟助理、教育辅导等多个场景，为用户提供更自然、更贴合需求的交互服务。