Github Releases

工作流名称

Github Releases

主要功能和亮点

该工作流自动监控多个指定GitHub仓库的Release发布动态，利用AI模型对发布内容进行智能提取和中文翻译，精准分类功能新增、修复项及其他更新内容，并通过Slack实时推送格式化的通知消息。支持定时轮询、错误监控与缓存机制，确保信息更新及时且不重复发送。

解决的核心问题

• 自动追踪多个GitHub项目的最新发布，无需手动检查。
• 通过AI智能解析Release内容，化繁为简，提供易于理解的中文更新摘要。
• 过滤重复发布，避免重复通知。
• 出现抓取或处理错误时，及时通过Slack报警，方便维护。

应用场景

• 开发团队或产品经理需要实时掌握关注项目的版本更新与变更内容。
• 技术社区或开源项目维护者自动同步多项目Release动态。
• 企业内部通过Slack渠道统一发布外部开源软件更新信息。

主要流程步骤

1. 定时触发（Cron Trigger）：每天9点至23点，每10分钟自动启动工作流。
2. GitHub仓库配置（GitHub Config）：定义需监控的GitHub仓库列表。
3. 循环处理（Loop）：依次查询每个仓库的Release Atom RSS源。
4. 数据拉取与错误检查（RSS for Release、If No Error）：获取Release数据，检测是否有错误。
5. 缓存比对（Redis Get、If New）：通过Redis缓存判断是否为新发布，避免重复通知。
6. 内容智能提取（Gemini AI模型 + Information Extractor）：调用Google Gemini模型，提取并翻译Release内容，按功能/修复/其他分类。
7. 格式化处理（Date Format、Code for Slack Tpl）：格式化发布日期，生成Slack消息结构。
8. 消息发送（Send Message）：将整理好的更新推送到指定Slack频道。
9. 缓存更新（Redis Set Id）：更新缓存存储最新Release ID。
10. 错误通知（Send Error）：异常时发送错误消息至Slack。

涉及的系统或服务

• GitHub：获取指定仓库的Release Atom RSS源。
• Google Gemini AI模型：自然语言处理，内容提取与翻译。
• Redis：缓存Release ID，确保消息不重复发送。
• Slack：发布更新消息及错误提醒。
• n8n平台节点：包含定时触发、循环、条件判断、代码执行、日期格式化等节点。

适用人群或使用价值

• 适合软件开发团队、产品经理及技术运营人员，帮助他们高效跟踪多个开源项目的版本更新。
• 对希望自动化信息抓取、内容智能分析并即时推送的企业及组织极具价值，极大减少手动监测和信息整理成本。
• 通过多维度过滤与智能提炼，提升信息可读性和实用性，促进团队快速响应和决策。