基于Google Gemini 2.0的图像目标检测与标注工作流

工作流名称

基于Google Gemini 2.0的图像目标检测与标注工作流

主要功能和亮点

该工作流利用Google Gemini 2.0的多模态AI能力，实现对指定图像中目标对象的精准识别和定位，通过Prompt（文本提示）方式智能检测图像中特定对象（如兔子），并自动绘制出对应的边界框。亮点在于支持基于自然语言的目标检测请求，提升了图像分析的灵活性和智能化水平。

解决的核心问题

传统图像目标检测通常需要预先训练模型，且缺乏按需定制检测对象的能力。本工作流通过调用Google Gemini 2.0接口，支持用户直接用自然语言描述想要检测的对象，解决了目标检测对象单一、过滤繁琐的问题，同时自动完成坐标归一化与绘制，极大简化了后续处理流程。

应用场景

• 智能图像内容标注和搜索
• 图片中的特定对象快速识别与高亮展示
• 安全监控、物体异常检测
• 视觉数据分析与报告生成
• 需要快速按需检测图像中特定元素的业务场景

主要流程步骤

1. 下载测试图像：通过HTTP请求节点获取目标图像资源。
2. 获取图像信息：提取图像宽高，为后续坐标转换做准备。
3. 调用Gemini 2.0目标检测API：发送包含图像数据和文本提示的请求，获取对象边界框坐标。
4. 提取与归一化坐标：解析API返回的标准化坐标，并按图像实际尺寸进行缩放。
5. 绘制边界框：使用“编辑图像”节点在原图上绘制检测到的目标对象边界框。
6. 展示与验证：通过绘制效果直观验证检测效果。

涉及的系统或服务

• HTTP Request节点：用于图像获取和调用Google Gemini 2.0 API
• Google Gemini 2.0 API：实现基于文本提示的多模态目标检测
• Edit Image节点：图像信息提取和边界框绘制
• Code节点：对坐标进行数学缩放和转换处理

适用人群或使用价值

• AI开发者与数据科学家：快速集成强大图像识别能力，提升视觉数据处理效率
• 产品经理与业务分析师：基于图像内容实现智能搜索和自动标注
• 视觉内容管理与监控人员：实现自动化监测和异常识别
• 任何需要灵活、智能化图像目标检测解决方案的团队或个人

该工作流提供了一个低代码环境下，结合先进多模态AI模型进行图像目标检测与智能标注的实用范本，助力用户轻松构建定制化视觉智能应用。