AI Telegram Bot with Supabase memory（具备记忆功能的AI Telegram机器人）

工作流名称

AI Telegram Bot with Supabase memory（具备记忆功能的AI Telegram机器人）

主要功能和亮点

该工作流实现了一个基于Telegram的智能聊天机器人，集成OpenAI智能助理，并通过Supabase数据库实现用户会话的上下文记忆。机器人能够接收用户消息，调用OpenAI助手生成回复，同时保存和查询用户的会话线程ID，实现多轮对话的上下文关联，使交互更加自然连贯。

解决的核心问题

传统简单聊天机器人缺乏上下文理解和用户记忆，导致对话体验断裂、缺乏连续性。此工作流通过Supabase存储用户Telegram ID及对应OpenAI对话线程ID，解决了会话状态管理和历史上下文引用问题，提升机器人交互的智能化和人性化水平。

应用场景

• 客服自动回复机器人，能持续跟踪客户对话上下文
• 虚拟助理，提供个性化、连续性的服务与咨询
• 任何需要基于历史对话内容进行智能应答的Telegram聊天应用

主要流程步骤

1. 监听Telegram消息：通过Telegram Trigger节点获取新用户消息。
2. 查询用户数据：使用Supabase节点查询该Telegram用户是否已有会话线程。
3. 条件判断：如果用户存在，合并相关数据；如果不存在，调用OpenAI创建新对话线程并在Supabase中创建用户记录。
4. 发送用户消息到OpenAI：将Telegram消息文本发送给OpenAI线程。
5. 执行OpenAI助手任务：调用OpenAI助手生成智能回复。
6. 获取OpenAI回复消息：拉取生成的回复内容。
7. 发送回复到Telegram：将OpenAI的回答发送回用户的Telegram聊天窗口。

涉及的系统或服务

• Telegram：作为消息接收和发送的聊天平台。
• OpenAI：提供智能对话能力，包括创建对话线程、发送消息、运行助手和获取回复。
• Supabase：托管用户数据，存储Telegram用户ID与对应OpenAI对话线程ID，实现上下文记忆。
• n8n自动化平台：串联各服务节点，实现流程自动化。

适用人群或使用价值

• 开发者和自动化爱好者，想快速搭建具备上下文记忆的智能聊天机器人。
• 企业客服团队，需通过Telegram渠道实现智能客户沟通和管理。
• 教育培训、咨询服务等行业，追求机器人个性化、连续性对话体验。
• 希望借助OpenAI强大语言模型打造人性化交互的产品经理和技术人员。

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此工作流由Mark Shcherbakov基于社区5minAI开发提供，配套视频教程及详细配置指南，助力用户快速搭建智能Telegram对话机器人。