Amazon Ads AI Optimization

工作流名称

Amazon Ads AI Optimization

主要功能和亮点

该工作流通过自动收集和处理亚马逊广告的多种报表数据（包括搜索词、广告系列、定向、投放位置及预算），利用OpenAI GPT-4o模型进行深度分析，智能生成广告投放优化建议。它能够精准推荐竞价调整、关键词增删及定向策略改进，帮助广告主提升投放效果和广告投资回报率（ROAS）。

解决的核心问题

亚马逊广告投放数据繁杂且多源，人工分析既耗时又易出错。本工作流自动化整合多格式报表，利用AI进行智能分析与优化建议生成，解决了广告数据处理繁琐、优化建议不精准、执行效率低下的问题。

应用场景

适用于亚马逊广告投放管理者、营销团队和电商运营人员，尤其是需要定期分析广告效果、优化竞价策略和预算分配的场景。通过该工作流，用户可以实现广告数据的自动化汇总与智能分析，提升广告投放效率和效果。

主要流程步骤

1. 报表收集
   从Google Drive指定文件夹自动列出并下载亚马逊广告相关的Excel和CSV格式报表文件。
2. 数据提取与合并
   分别提取XLSX和CSV文件中的数据，按报表类型（搜索词、广告系列、定向等）归类合并。
3. 数据格式化
   统一处理并格式化数据结构，确保输入AI模型的数据准确完整。
4. AI智能分析
   调用OpenAI GPT-4o模型，基于历史30天数据生成竞价调整、预算变动、关键词推荐及定向优化方案。
5. 结果邮件发送
   将AI分析输出的优化建议通过Gmail自动发送给指定收件人，方便及时查看和执行。

涉及的系统或服务

• Google Drive：存储并管理广告报表文件。
• OpenAI GPT-4o：提供智能广告数据分析与优化建议生成。
• Gmail：自动发送广告优化报告邮件。
• n8n自动化平台节点：实现文件操作、条件判断、数据提取、合并、代码处理及邮件发送等流程控制。

适用人群或使用价值

• 亚马逊广告运营人员：帮助快速获取精准优化方案，降低手动分析负担。
• 电商营销团队：实现广告数据自动化处理与智能决策支持，提升广告投放ROI。
• 数据分析师及自动化工程师：可作为智能广告数据分析的模板，支持进一步定制和扩展。

通过该工作流，用户不仅能节省大量时间和人力成本，还能借助先进的AI技术持续优化广告策略，实现更高效的广告投放管理和业绩提升。