图片文件自动下载与压缩上传工作流
该工作流实现了图片文件的自动化管理，通过手动触发后，自动下载多张图片，并将其压缩为ZIP文件，最后上传至Dropbox云存储。此流程无需人工干预，显著简化了图片的下载、整理和备份步骤，特别适合设计团队、市场部门和内容创作者等需要定期收集和管理大量图片资源的用户，提升工作效率与便利性。
Tags
工作流名称
图片文件自动下载与压缩上传工作流
主要功能和亮点
该工作流实现了自动下载多张图片文件，随后将这些图片压缩成一个ZIP文件，最后将压缩包上传至Dropbox云存储。整个流程无需人工干预，仅需手动触发一次执行即可完成批量图片的获取、处理和存储。
解决的核心问题
节省用户手动逐个下载、整理和上传图片的繁琐步骤，实现图片素材的自动化归档和备份，有效提升工作效率，尤其适合需要定期收集和管理大量图片资源的场景。
应用场景
- 设计团队定期收集项目素材图片并统一归档
- 市场部门自动整理活动相关图片资料
- 内容创作者自动下载并备份网络图片资源
- 任何需要批量下载、压缩并备份文件的工作场景
主要流程步骤
- 手动触发执行：用户点击执行按钮启动工作流。
- HTTP请求下载图片：从指定URL依次下载两张图片文件（n8n官方Logo及工作流示意图）。
- 文件压缩：将下载的图片文件压缩为一个名为“images.zip”的ZIP文件。
- 上传Dropbox：将压缩包上传至Dropbox指定路径，实现云端备份。
涉及的系统或服务
- HTTP请求（n8n内置节点）：从网络获取图片文件
- Compression（压缩节点）：文件压缩处理
- Dropbox（云存储节点）：上传并存储压缩文件
- Manual Trigger（手动触发节点）：启动整个流程
适用人群或使用价值
- 企业和团队中需要自动化管理和备份图片资料的工作人员
- 设计师、市场运营人员、内容管理者等需要批量处理图片文件的用户
- 希望通过低代码自动化平台简化文件下载与归档流程的技术或非技术用户
- 任何希望提升文件管理效率、实现图片资源自动化上传备份的个人和组织
该工作流通过简单直观的步骤，将图片的下载、压缩和上传过程自动串联，极大降低了手动操作负担，帮助用户高效管理数字资产。
Execute an SQL query in Microsoft SQL
该工作流允许用户手动触发执行自定义的SQL查询，直接连接Microsoft SQL数据库，便捷地进行数据检索或更新。适合数据分析师、开发人员及运维人员，能够快速获取数据或更新记录，提升工作效率，减少手动操作的复杂性。通过简单的触发，用户无需登录数据库客户端即可完成复杂的数据库任务，满足多种自动化数据处理需求。
手动触发数据写入MongoDB工作流
该工作流允许用户手动触发数据写入操作，自动设置预定义的数据键值对，并将其插入指定的MongoDB集合中。操作简单，适合快速将固定格式的数据存储到数据库，降低了数据库操作的难度，提高数据管理效率，尤其适合数据库管理员、开发者以及业务人员在无需编写代码的情况下完成数据录入和演示。
手动触发访问 Box 文件夹
该工作流允许用户通过手动触发方式快速访问 Box 云存储中的指定文件夹“n8n-rocks”。利用 Box 的 OAuth2 授权机制，确保安全高效的数据访问，简化了从本地或其他系统访问云端文件夹的流程，提升文件操作的自动化效率，适用于需要快速查看、同步文件或进行文件处理的场景，帮助企业用户优化文件管理和共享流程。
基于确认状态的Grist数据同步工作流
该工作流通过Webhook接收外部数据，并根据“Confirmed”字段判断是否执行同步至Grist数据库的操作。仅当数据经过人工确认后，才会自动同步，避免误操作和重复写入。同时，具备幂等性设计，确保已存在的记录不会被重复创建或更新，从而提升数据质量与完整性。适用于需要确认后自动同步数据的场景，减轻人工操作负担，提高工作效率。
XML数据获取与Dropbox上传自动化工作流
该工作流实现了自动化的XML数据获取、处理与存储。用户可以从指定URL获取XML数据，转换为JSON格式后动态修改内容，再转换回XML并上传至Dropbox。这一过程消除了手动下载、编辑和上传的繁琐步骤，提升了数据管理效率，确保数据的及时性与准确性，适合内容管理、数据同步和文件管理自动化等场景。
Receive updates for the position of the ISS every minute and push it to a database
该工作流每分钟自动获取国际空间站（ISS）的实时位置信息，并将其经纬度和时间戳数据推送至Google Cloud Realtime Database。通过定时抓取和数据处理，实现了高频率的实时监控和即时存储，解决了数据更新不及时的问题，广泛应用于航天科研、教育展示及数据可视化等场景，提供可靠的数据支持。
SQL agent with memory
该工作流结合了OpenAI GPT-4 Turbo模型与LangChain SQL Agent，实现自然语言驱动的数据库查询，用户无需掌握SQL语法即可轻松获取信息。它支持多轮对话记忆，确保上下文连贯，适用于数据分析、教育培训等多个场景，提升了数据访问效率和用户体验。通过自动下载和处理示例数据库，用户可以快速上手，享受智能问答的便利。
AI Agent与Supabase/PostgreSQL数据库对话助手
该工作流融合了OpenAI语言模型与Supabase托管的PostgreSQL数据库，提供一个智能对话助手，用户可通过自然语言轻松与数据库进行交互。AI代理能够生成并执行SQL查询，自动检索数据库结构，快速获取和分析复杂数据，适合非技术人员使用。它降低了数据库操作门槛，提高了数据访问效率，广泛应用于企业内部数据查询、报表生成及决策支持等场景。