AI Agent与Supabase/PostgreSQL数据库对话助手
该工作流融合了OpenAI语言模型与Supabase托管的PostgreSQL数据库，提供一个智能对话助手，用户可通过自然语言轻松与数据库进行交互。AI代理能够生成并执行SQL查询，自动检索数据库结构，快速获取和分析复杂数据，适合非技术人员使用。它降低了数据库操作门槛，提高了数据访问效率，广泛应用于企业内部数据查询、报表生成及决策支持等场景。
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工作流名称
AI Agent与Supabase/PostgreSQL数据库对话助手
主要功能和亮点
该工作流集成了OpenAI的语言模型与Supabase托管的PostgreSQL数据库，打造了一个智能AI代理，支持用户通过自然语言与数据库交互。AI代理能够动态生成并执行SQL查询，自动检索数据库结构及数据，实现对复杂数据的快速访问与分析。亮点包括：
- 支持即时聊天接收指令，触发数据库查询
- 自动获取数据库表结构和字段定义，辅助生成精准SQL
- 可解析并处理存储于数据库中的JSON数据
- 通过开放式对话实现数据汇总、筛选和分析，无需SQL专业知识
解决的核心问题
传统数据库操作需要掌握SQL语法和数据库结构，查询复杂且耗时。该工作流通过AI自然语言理解，大幅降低操作门槛，提升数据访问效率，适合非技术人员快速获取业务洞察。
应用场景
- 企业内部数据查询和报表生成
- 产品或运营团队快速获取数据库信息支持决策
- 数据分析师辅助完成数据预处理和初步探索
- 任何需要简化数据库交互流程的场景
主要流程步骤
- 用户通过聊天接口发送查询请求（“When chat message received”节点）
- AI代理（“AI Agent”节点）解析用户意图，结合数据库结构信息生成SQL查询
- 通过PostgreSQL工具节点执行SQL语句，获取数据（“Run SQL Query”节点）
- AI代理根据查询结果生成自然语言回复反馈给用户
- 支持动态查询数据库表列表和表结构（“DB Schema”和“Get table definition”节点）辅助构造查询
涉及的系统或服务
- n8n 工作流自动化平台
- Supabase（PostgreSQL数据库托管及管理）
- OpenAI（语言模型API）
适用人群或使用价值
该工作流适合希望简化数据库操作流程的业务分析师、产品经理、运营人员及非技术背景用户。它帮助用户无需SQL基础即可通过自然语言完成复杂数据查询和分析，显著提升工作效率，降低数据访问门槛。同时也适合开发者用作构建智能数据助手的基础模板。
SQL数据导出为Excel工作流
该工作流能够一键将MySQL数据库中的指定表数据导出为XLSX格式的电子表格文件。用户手动触发后，系统会自动读取数据并生成包含表头的Excel文件，便于存储、分享或下载。通过自动化流程，简化了传统数据导出的繁琐步骤，提升了效率，并减少了手动操作可能带来的错误，适合数据分析师、业务人员及数据库管理员使用。
多语言支持的Telegram用户交互与管理工作流
该工作流实现了基于Telegram的多语言用户交互功能，能够自动识别用户语言并动态加载消息内容。通过命令触发，工作流提供个性化的回复和帮助信息，同时自动管理用户数据，支持新用户注册和老用户语言偏好的更新。这一系统为不同语言的用户提供了定制化的服务，提升了用户体验，并简化了客服和运营管理，适用于多种Telegram应用场景。
Create a table, and insert and update data in the table in Snowflake
该工作流实现了在Snowflake数据仓库中自动创建数据表，并进行数据插入和更新。用户仅需手动触发一次，就能完成表结构的创建与数据的处理，简化了繁琐的数据库管理。通过自动化流程，显著提升了操作效率与准确性，特别适用于需要频繁创建和维护数据表的团队和企业，帮助他们有效降低手动操作的风险。
Google Drive 文件重复项自动管理工作流
该工作流旨在自动管理Google Drive中的重复文件，通过定期监控指定文件夹，自动检测并处理重复项。用户可以选择保留最新或最早上传的文件，并决定如何处理重复文件（移入垃圾箱或重命名）。同时，系统会自动排除Google Apps格式文件，确保高效清理真实的二进制文件，减少存储空间浪费，降低误删风险，提升文件管理的便捷性。
Create, update, and get a document in Google Cloud Firestore
此工作流主要实现对Google Cloud Firestore数据库中文档的创建、更新和读取操作，通过自动化流程简化数据管理，降低手动操作的复杂度和出错率。用户可以轻松维护数据记录，适用于用户信息管理、订单跟踪等场景，并能快速完成CRUD操作，提升工作效率与数据一致性，非常适合开发者、产品经理及中小企业使用。
Insert and update data in Airtable
该工作流实现了在Airtable中自动插入新数据和更新现有记录的功能。用户通过手动触发，便可高效完成数据的增删改查，显著提高数据管理的效率。它解决了传统手动操作中的错误和耗时问题，确保数据的准确性和及时同步，适用于数据管理、客户信息维护等多种业务场景，为需要简化数据处理流程的用户提供了便利。
MySQL数据库表创建与数据插入查询自动化流程
该工作流旨在自动化MySQL数据库的表创建、数据插入和查询操作。用户通过手动触发，系统将自动执行建表、插入指定数据并查询表中所有数据，简化了传统数据库管理流程，减少了人为错误，提升了工作效率。适用于数据库搭建、自动化数据录入和教学演示等场景，帮助开发人员和运维工程师快速验证和管理数据库操作。
Two Way Sync Pipedrive and MySQL
该工作流实现了Pipedrive客户管理系统与MySQL数据库之间的双向数据同步，确保两端联系人信息始终一致。通过定时触发和智能数据对比，自动识别新增或变更的联系人，避免重复录入和数据冲突，提升了数据管理的自动化和准确性。适用于销售团队和中小企业，简化了客户信息维护流程，降低了数据不一致的风险。