GitHub 最新发布自动同步至 GitLab Issue
该工作流旨在自动监测 GitHub 上的最新发布版本，并定期检查 GitLab 是否已有对应的 Issue。如果没有，系统会自动在 GitLab 创建新 Issue，从而实现跨平台的发布信息同步和问题追踪。这一流程有效减少了手动操作的繁琐，提高了团队对版本更新的跟踪效率，确保重要发布记录不被遗漏，适合需要同时管理多个代码托管平台的开发团队。
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工作流名称
GitHub 最新发布自动同步至 GitLab Issue
主要功能和亮点
该工作流自动监测 GitHub 仓库的最新发布版本，定期（每周）检测是否已有对应的 GitLab Issue 记录，如果没有，则自动在 GitLab 仓库中创建一条新的 Issue。实现了跨平台版本发布信息的自动同步和问题跟踪，避免遗漏重要的发布记录。
解决的核心问题
在多平台开发协作中，发布版本信息难以及时统一管理，手动创建对应任务繁琐且易出错。此工作流通过自动检测和创建 Issue，确保 GitHub 的发布信息及时反映到 GitLab，提升团队对版本更新的跟踪效率。
应用场景
- 多平台代码仓库管理，需同步发布动态到不同代码托管平台。
- 研发团队需要定期跟踪上游项目的最新版本，自动生成任务提醒。
- 自动化运维场景，减少重复手动操作，提高工作效率。
主要流程步骤
- 定时触发（Cron）：每周自动启动工作流。
- 获取最新发布（Get latest release）：从 GitHub 仓库获取最新发布版本信息。
- 获取现有 Issue 列表（List issues）：从 GitLab 仓库获取当前所有 Issue。
- 合并数据（Merge）：合并最新发布和现有 Issue 数据。
- 判断是否已有对应 Issue（No issue for release?）：通过自定义函数判断是否已存在针对该发布版本的 Issue。
- 自动创建 Issue（Create issue）：若无对应 Issue，则自动在 GitLab 创建新 Issue，标题包含发布版本号，内容包含发布链接及描述。
涉及的系统或服务
- GitHub：用于获取最新的发布版本信息。
- GitLab：用于查询和创建 Issue，作为任务管理和追踪平台。
- Cron：定时触发器，保证工作流周期性执行。
- n8n 平台：连接和编排以上节点，实现自动化流程。
适用人群或使用价值
- 软件开发团队，尤其是需要同时管理 GitHub 和 GitLab 仓库的项目团队。
- DevOps 和项目管理人员，希望实现跨平台的发布版本自动同步和任务提醒。
- 自动化工程师和技术运营人员，借助该工作流减少手动操作及信息遗漏，提高协作效率。
该工作流通过自动化监控和任务创建，显著提升跨仓库版本管理的透明度和及时性，是多平台软件开发与运维管理的理想工具。
Create a release and get all releases
该工作流通过集成Sentry.io，实现自动化的发布版本管理，简化了软件开发和运维中的发布流程。用户只需一键触发，便可自动创建新的发布版本并获取所有历史版本信息，提升了版本管理的效率和透明度。适用于需要监控错误及快速查看发布记录的开发团队，解决了手动操作繁琐和信息分散的问题，助力持续集成与持续部署的顺利进行。
WhatsApp starter workflow
该工作流实现了WhatsApp消息的自动响应功能，能够接收用户通过Meta WhatsApp业务API发送的消息，并进行原样回复。通过Webhook节点验证和接收消息，确保数据的实时交互，简化了Webhook配置及消息处理流程，适合企业客服自动回复、原型设计及测试，帮助开发者快速搭建自动化消息交互系统，降低开发门槛，便于后续复杂业务的扩展。
Hacker News 变化监控与通知工作流
该工作流旨在实时监控 Hacker News 首页内容的变化，通过定时抓取和数据比对，自动识别网页更新。一旦发现变化，系统会立即通过 Telegram 机器人通知用户，确保他们及时获取最新动态。这种自动化流程极大提高了信息获取的效率，适合技术爱好者、产品经理及内容策划者，帮助他们轻松掌控重要新闻和更新。
Log errors and avoid sending too many emails（错误日志记录与邮件发送频率控制）
该工作流旨在自动捕获并记录系统错误，同时通过数据库统计控制错误通知的发送频率，以避免邮件警报的过多干扰。它将错误信息保存至Postgres数据库，并支持灵活集成到现有流程中。此外，工作流提供了自动清理错误日志的功能，确保开发环境的整洁，适合需要集中管理错误与监控通知的自动化系统，提升错误处理的效率与响应能力。
GitLab 代码变更自动审查与评论生成工作流
该工作流通过Webhook监听GitLab合并请求的评论事件，自动获取代码变更并解析差异。利用智能语言模型对每处变更进行审查与评分，生成专业的审查建议，并将结果以评论形式发布回GitLab，形成全自动化的代码评审流程。此流程显著提高了代码审查效率与质量，降低了人为遗漏风险，适用于软件开发团队的CI/CD流程及开源项目的维护。
Create, update, and get an issue on Taiga
该工作流旨在实现Taiga项目管理平台上任务（Issue）的自动化管理，包括创建、更新和获取任务信息。用户可通过一次手动触发，完成任务的全流程操作，显著提高项目管理效率，减少手动操作的繁琐和错误。同时，适合软件开发团队、产品经理等需要快速同步和管理任务信息的用户，确保数据的及时更新和准确性。
PagerDuty 与 Jira 事件闭环及 Mattermost 通知自动化工作流
该工作流自动化了事件管理流程，确保在 PagerDuty 中标记为已解决的事件，能够实时更新对应的 Jira 任务状态为“已关闭”。同时，事件解决信息会即时推送至 Mattermost 指定频道，帮助团队成员及时获知处理进展。通过这一自动化流程，减少了人工操作带来的错误，提高了协作效率，解决了跨系统信息孤岛的问题，适用于运维、DevOps 和 IT 支持团队。
命令执行与条件判断工作流
该工作流实现了系统命令的自动执行与数据处理，通过解析命令行输出的JSON数据，进行条件判断和逻辑分支控制。适用于自动化监控和脚本结果处理，能够灵活整合命令行工具的输出，适合IT运维和DevOps人员，提升自动化处理效率，减少人为干预，实现复杂业务场景的动态决策。