Automated Daily Weather Data Fetcher and Storage（自动化每日天气数据抓取与存储）
该工作流每天自动从OpenWeatherMap API获取指定地点的天气数据，包括温度、湿度、风速和时区等信息，并将其存储到Airtable数据库中。通过定时触发和自动化处理，用户无需手动查询，确保数据及时更新和有序保存。这一流程为气象研究、农业管理及物流调度等领域提供了高效、准确的天气数据支持，助力相关决策与分析。
流程图
工作流名称
Automated Daily Weather Data Fetcher and Storage（自动化每日天气数据抓取与存储）
主要功能和亮点
该工作流每日自动调用OpenWeatherMap API，获取指定地点的最新天气数据，包括温度、湿度、风速和时区等信息，并将这些数据自动保存至Airtable数据库。整个过程无需人工干预，实现了天气数据的定时抓取与历史存档，方便后续查询和分析。
解决的核心问题
自动化获取并存储天气数据，避免了手动查询和记录的不便与错误，确保数据及时更新且有序保存，为天气趋势分析、环境监测及相关业务决策提供可靠的数据支撑。
应用场景
- 气象研究和环境监测
- 农业种植与管理
- 物流运输和户外活动规划
- 智能家居及能源管理系统
- 需要长期积累天气数据的企业或个人
主要流程步骤
- Schedule Trigger（定时触发）：设定每天固定时间（如上午10点）自动启动工作流。
- Get Weather Data（获取天气数据）：调用OpenWeatherMap API，获取指定经纬度位置的最新天气信息。
- Store Weather Data（存储天气数据）：将抓取到的天气数据（温度、湿度、风速、地点、时区）保存到Airtable中的指定表格，实现数据归档。
涉及的系统或服务
- OpenWeatherMap API：提供天气数据接口
- Airtable：作为数据库用于存储和管理天气数据
- n8n调度模块：支持自动定时执行流程
适用人群或使用价值
该工作流适合需要持续获取天气信息并进行数据管理的用户，如气象分析师、农业管理者、物流调度人员及智能系统开发者。通过自动化流程减少人工操作，提高数据获取效率和准确性，为业务决策和研究提供高质量的天气数据支持。