基于Supabase向量数据库的文档问答与管理自动化工作流
该工作流实现了从Google Drive自动下载电子书，通过文本分割和向量化处理，将文档内容存入Supabase数据库。用户可以通过自然语言提问，系统快速检索相关信息并生成精准答案。此外，工作流还支持向量数据的实时管理，包括插入、更新和删除记录，降低了非技术用户使用AI和向量数据库的门槛，适用于企业知识库、在线教育和研究资料的智能问答与信息检索。
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工作流名称
基于Supabase向量数据库的文档问答与管理自动化工作流
主要功能和亮点
该工作流实现了从Google Drive下载电子书文件（epub格式），通过LangChain的文本分割与OpenAI的文本嵌入模型（text-embedding-3-small）将文档内容转换为向量数据，并插入或更新到Supabase向量数据库（启用pgvector扩展）。用户可通过聊天室接口发起自然语言查询，系统利用向量检索快速匹配相关内容，并结合OpenAI聊天模型生成精准回答。此外，工作流还提供了删除向量数据库记录的方案指南，支持完整的向量数据库管理周期。
解决的核心问题
- 自动化处理和存储大规模文档的向量化索引，实现高效语义搜索。
- 通过自然语言对文档内容进行问答，提升用户获取知识的便捷性。
- 支持文档的插入、更新和删除，保证向量数据库数据的实时性和准确性。
- 降低非技术用户集成复杂AI和向量数据库的门槛。
应用场景
- 企业知识库的智能问答系统
- 在线教育资料的语义搜索与互动问答
- 电子书、研究资料的内容快速检索与信息提取
- 任何需要基于文档内容构建智能语义查询的场景
主要流程步骤
- 文件下载：通过Google Drive节点下载目标电子书文件。
- 文本分割：使用LangChain的递归字符文本分割器将文档拆分成适合处理的文本块。
- 向量生成：调用OpenAI Embeddings节点生成文本块的向量表示。
- 向量存储：将生成的向量及对应文本插入或更新到Supabase向量数据库表中。
- 问答触发：通过LangChain的聊天触发器接收用户问题。
- 向量检索：利用Supabase自定义查询函数进行向量相似度检索，获取相关内容。
- 答案生成：调用OpenAI聊天模型结合检索结果生成回答。
- 结果输出：整理并返回最终问答结果给用户。
- 数据删除（可选）：通过HTTP请求节点向Supabase API发送删除指令，实现向量记录的删除。
涉及的系统或服务
- Google Drive：文件存储与下载
- Supabase：向量数据库，支持pgvector扩展及自定义SQL函数
- OpenAI：文本嵌入模型和聊天语言模型
- LangChain：文本分割、问答链、触发器和向量检索节点
- n8n：自动化工作流编排平台
适用人群或使用价值
- 企业知识管理与客服团队，提升文档问答效率
- 教育机构和培训师，构建互动式学习资料库
- 开发者和自动化工程师，快速搭建集成AI向量检索的智能系统
- 内容创作者和研究人员，方便管理和查询大量文本资料
此工作流通过无缝集成多项AI技术与数据库管理，极大简化了复杂文档向量化和智能问答的构建过程，助力用户高效获取隐含于文本深处的知识价值。
手动触发Postgres数据库查询
该工作流允许用户手动触发，快速连接并查询Postgres数据库中的指定数据表，方便即时获取和展示数据。操作简单、响应迅速，特别适合需要实时查询或调试数据的场景，如数据分析、开发测试和业务数据获取。通过避免复杂配置，该工作流提高了数据访问的效率，满足了多种手动查询需求。
Spotify 每月收藏歌曲自动整理与同步工作流
该工作流能够自动整理并同步用户每月收藏的Spotify歌曲，避免手动操作的繁琐。通过定时触发，系统会创建以“月份+年份”命名的播放列表，确保每月歌曲信息的及时更新与归档，避免数据混乱。用户可以轻松管理自己的音乐喜好，方便回顾与分享，同时支持内容创作者和技术爱好者实现自动化管理，提升工作效率。
Airtable markdown to html
该工作流能够自动将Airtable表格中的Markdown格式视频描述转换为HTML格式，并将转换后的内容同步更新回表格。支持单条记录或批量记录处理，显著提高了内容格式转换的效率，解决了手动转换过程中的繁琐和错误问题。适用于内容运营、网站开发等需要格式标准化的场景，帮助团队减少重复劳动，提升工作效率和数据一致性。
Airtable 图片附件自动上传工作流
该工作流能够自动将 Airtable 表格中以文本形式存储的图片 URL 批量转换并上传为附件，简化了图片管理流程，提升了数据处理效率。用户只需手动触发，系统便会自动筛选并更新记录，解决了图片展示不便的问题，非常适合需要高效管理视觉资产的团队和个人。
Chat with Postgresql Database
该工作流通过集成OpenAI语言模型与PostgreSQL数据库，实现了自然语言与数据库的智能对话。用户可以在聊天界面直接提问，系统自动将自然语言转化为SQL查询，返回精准的数据分析结果。它消除了用户对SQL编写的需求，使数据查询变得更加简单高效，适用于各类业务人员、数据分析师及开发者，提升了数据服务的智能化水平和工作效率。
[1/3 - anomaly detection] [1/2 - KNN classification] Batch upload dataset to Qdrant (crops dataset)
该工作流实现了从Google Cloud Storage批量导入农作物图片数据集，并将其进行多模态特征嵌入。生成的向量及相关元数据将批量上传至Qdrant向量数据库，支持自动创建集合和索引，确保数据结构规范。特别针对异常检测场景，过滤特定类别图片，以便于后续模型训练和验证。适用于农业图像分类、异常检测及大规模图片数据管理，提升数据处理效率和准确性。
Stackby数据写入与读取自动化流程
该工作流实现了通过手动触发，自动向Stackby数据库指定表格写入一条数据，并立即读取该表中的所有数据列表。通过这一自动化流程，用户无需进行繁琐的手动操作，显著提高了数据管理的效率与准确性，适合需要频繁更新和查询数据的团队与个人。此流程有效降低了操作复杂度，适用于各种自动化办公场景。
Google Sheets 自动导出并同步至 Dropbox
该工作流自动从 Google Sheets 中读取数据，并将其转换为 XLS 格式文件，随后上传至 Dropbox 云存储。每 15 分钟触发一次，确保数据同步及时且稳定。通过自动化操作，减少了手动导出和上传的繁琐过程，提高了工作效率，确保团队共享和备份文件的实时性，适合财务、销售等需要频繁更新和共享表格的团队。