EDI订单数据解析与分类存储自动化流程

该工作流通过自动监听Gmail邮箱中的EDI主题邮件,实现订单信息的自动提取与分类存储。它能够结构化解析EDI格式的订单数据,并将退货订单与出库订单分别存储到Google Sheets中。此流程大幅提高了订单处理的效率与准确性,解决了传统人工录入的繁琐与错误问题,适用于企业采购、物流、财务等多个部门,助力数字化与智能化转型。

流程图
EDI订单数据解析与分类存储自动化流程 工作流程图

工作流名称

EDI订单数据解析与分类存储自动化流程

主要功能和亮点

该工作流自动监听Gmail邮箱中的新邮件,针对主题包含“EDI”字样的邮件,提取邮件正文中的EDI格式订单信息,进行结构化解析,并将不同类型的订单(退货订单与出库订单)自动分类存储到指定的Google Sheets表格中,支持订单明细逐行拆分和详细字段映射,极大提升订单处理的自动化与准确性。

解决的核心问题

传统EDI订单处理通常依赖人工读取邮件和手动录入数据,工作繁琐且易出错。本工作流通过自动化技术实现EDI订单的自动识别、解析和分类存储,解决了订单数据处理效率低、信息孤岛和数据录入错误问题,实现订单处理流程的数字化和智能化。

应用场景

  • 企业采购部门自动接收和处理供应商发送的EDI格式订单
  • 物流与仓储自动识别出库订单和退货订单,便于后续操作管理
  • 财务系统快速获取订单数据进行结算和对账
  • 供应链管理中订单数据的实时更新和共享

主要流程步骤

  1. 邮件触发:通过Gmail触发器监听新邮件,筛选主题包含“EDI”的邮件。
  2. 获取邮件正文:根据邮件ID获取邮件完整正文内容。
  3. 解析EDI消息:执行自定义代码节点,解析EDI订单数据,提取订单头信息、日期、参与方及订单明细。
  4. 数据扁平化:将解析出的嵌套订单结构转换成表格友好的扁平化格式。
  5. 拆分订单明细:将订单中的每个明细行拆分为独立记录。
  6. 订单类型判断:根据订单类型字段判断是“退货订单”还是“出库订单”。
  7. 存储数据:将退货订单和出库订单分别追加写入Google Sheets的不同工作表中。

涉及的系统或服务

  • Gmail(邮件触发与内容获取)
  • 自定义JavaScript代码节点(EDI消息解析与数据转换)
  • Google Sheets(订单数据存储与分类)

适用人群或使用价值

  • 供应链管理人员和采购团队:自动化处理EDI订单,节省大量手工整理时间。
  • IT和自动化工程师:快速搭建基于邮件的订单处理自动化系统。
  • 企业运营管理者:提升订单处理准确性和及时性,优化业务流程。
  • 财务和仓储部门:实时获取结构化订单信息,辅助决策和操作。

此工作流为企业实现EDI订单自动化处理提供了一套完整、灵活且易于扩展的解决方案,适合希望提升业务自动化水平的各类中大型企业应用。