自动生成并存储带话题标签的推文内容工作流
该工作流旨在自动生成并存储带话题标签的推文内容。用户手动触发后，系统会随机选择预设的话题标签，并调用文本生成接口，生成不超过100字符的推文。生成的推文与话题标签会被整理并存储到云端数据库中，简化了内容创作与管理流程，提升社交媒体运营和市场营销的效率，适用于各种需要自动化文本生成的场景。
流程图
工作流名称
自动生成并存储带话题标签的推文内容工作流
主要功能和亮点
该工作流通过人工触发启动，自动随机选取预设的话题标签（如 #techtwitter、#n8n），调用OpenAI文本生成接口，生成一条不超过100字符的推文内容，并将生成的推文连同对应话题标签一并存储到Airtable数据库。流程自动化高效，结合了AI智能文本生成与数据管理，简化了内容创作与归档流程。
解决的核心问题
- 人工编写推文耗时且难以快速产出多样化内容；
- 手动整理和存储推文数据繁琐，易出错；
- 需要自动化生成带指定话题标签的推文，便于社交媒体运营和数据追踪。
应用场景
- 社交媒体运营团队定期生成带指定话题标签的推文内容；
- 市场营销人员快速创作多样化推广文案；
- 内容创作者自动管理和归档推文素材；
- 任何需要结合AI生成文本并存储到数据库的自动化场景。
主要流程步骤
- 手动触发工作流启动；
- 在函数节点随机选择一个预设话题标签；
- 通过HTTP请求节点调用OpenAI文本生成接口，生成一条包含该话题的推文；
- 使用“Set”节点整理生成的推文文本及话题标签；
- 将整理后的数据追加存储至Airtable表格中，方便后续管理和查询。
涉及的系统或服务
- OpenAI（文本生成API，text-davinci-001引擎）
- Airtable（云端表格数据库，用于存储推文数据）
- n8n自动化平台节点：Manual Trigger（手动触发）、FunctionItem（函数处理）、HTTP Request（API请求）、Set（数据整理）、Airtable节点
适用人群或使用价值
- 社交媒体运营人员：快速生成多样推文，提升内容产出效率；
- 市场营销团队：自动化管理营销文案，方便数据归档与分析；
- 内容创作者和自由职业者：借助AI辅助文案创作，节省时间和精力；
- 任何希望结合AI文本生成与数据库管理，实现内容自动化的用户或团队。
此工作流通过简洁高效的自动化流程，帮助用户轻松生成并管理带话题标签的推文内容，极大提升内容运营的智能化和数据化水平。