Chat with local LLMs using n8n and Ollama
该工作流允许用户通过本地部署的大型语言模型与 AI 进行实时对话，确保数据安全与隐私。用户可以在聊天界面输入文本，系统会调用本地强大的模型生成智能回复，提升交互效率。适用于企业内部客服、研究人员的模型测试以及需要高响应速度的自然语言处理任务，帮助用户实现安全、便捷的自动化聊天系统。
流程图
工作流名称
Chat with local LLMs using n8n and Ollama
主要功能和亮点
该工作流实现了通过 n8n 平台与本地部署的大型语言模型（LLMs）无缝对话。借助 Ollama，本地强大的语言模型管理工具，用户可以直接在 n8n 聊天界面中发送文本提示，并实时获得 AI 生成的智能回复，保障数据隐私的同时提升交互效率。
解决的核心问题
解决了用户在使用大型语言模型时对数据安全和响应速度的双重需求，避免了将敏感数据传输到云端，提升了对本地模型的调用便捷性和自动化集成能力。
应用场景
- 企业内部智能客服，保障客户数据安全
- 研究人员和开发者本地模型测试与调试
- 自动化工作流程中集成智能问答功能
- 需要高响应速度且对网络环境依赖较低的自然语言处理任务
主要流程步骤
- 接收聊天消息：监听并捕获用户通过聊天界面发送的消息。
- 调用 Ollama 本地模型：将用户输入传递给本地 Ollama 服务器，调用预置的语言模型进行处理。
- 返回模型响应：接收模型生成的回复内容，并将其投递回聊天界面，实现实时互动。
涉及的系统或服务
- n8n：作为工作流自动化及触发平台
- Ollama：本地大型语言模型管理及调用工具
- Webhook：用于接收聊天消息触发事件
- LangChain 节点：实现对话链的管理与调用
适用人群或使用价值
本工作流适合对数据隐私有较高要求的企业和个人用户，尤其是具备本地部署条件、希望结合自动化平台实现智能聊天交互的开发者、产品经理及技术团队。通过此工作流，可以快速搭建安全、稳定、易扩展的本地智能对话系统，提升业务自动化和用户体验。