Use any LLM-Model via OpenRouter
该工作流通过OpenRouter平台实现对多种大型语言模型的灵活调用与管理。用户只需通过聊天消息触发，便可动态选择模型并输入内容，提升了交互的高效性。它内置的聊天记忆功能确保了上下文的连贯性，避免了信息丢失，适用于智能客服、内容生成和自动化办公等场景，极大简化了多模型的集成和管理，适合AI开发者和团队使用。
流程图
工作流名称
Use any LLM-Model via OpenRouter
主要功能和亮点
该工作流通过OpenRouter平台，实现任意大型语言模型（LLM）的调用与管理，支持多种预置模型自由切换，如deepseek、OpenAI、Google Gemini等。用户只需通过聊天消息触发，即可动态指定模型和输入内容，灵活高效。内置聊天记忆功能，保证会话上下文连贯，提升交互体验。
解决的核心问题
解决了多模型调用复杂性和集成难题，使用户无需针对不同LLM做重复开发，统一通过OpenRouter接口调用，极大简化了多模型管理和切换。此外，结合聊天触发机制和会话记忆，避免了上下文丢失问题，增强智能对话的连续性和准确性。
应用场景
- 智能客服：根据客户需求灵活选择最合适的语言模型响应。
- 内容生成：快速调用不同模型完成文本创作或编辑任务。
- 研究与开发：方便测试和对比多款LLM性能和效果。
- 自动化办公：集成至企业工作流，实现智能问答和辅助决策。
主要流程步骤
- 通过Webhook监听聊天消息触发。
- 在“Settings”节点配置所需调用的模型名称、聊天输入和会话ID。
- “AI Agent”节点根据配置的模型和输入执行语言模型推理。
- “Chat Memory”节点管理会话上下文，确保连续对话流畅。
- 通过OpenRouter API调用指定的LLM模型完成响应生成。
涉及的系统或服务
- OpenRouter（作为多语言模型调用接口）
- n8n工作流自动化平台
- Langchain相关节点（聊天触发、AI代理、聊天记忆）
- Webhook（接收外部聊天触发消息）
适用人群或使用价值
该工作流适合AI开发者、产品经理、自动化工程师及希望快速集成多款大型语言模型的团队和企业。通过统一平台调用多种LLM，降低集成门槛，提高开发效率，助力构建智能交互应用和自动化解决方案。