餐厅智能订单聊天助手工作流
这个工作流通过AI语言模型与顾客进行自然语言对话，智能识别和提取订单中的菜品、数量和桌号信息，自动确认订单细节，并将结构化的订单数据批量写入Google Sheets，帮助餐厅实现点单自动化与数字化管理，提升服务效率，减少错误，特别适合忙碌时段的餐饮行业。
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工作流名称
餐厅智能订单聊天助手工作流
主要功能和亮点
本工作流基于AI语言模型，能够实时与顾客进行自然语言对话，智能识别并提取订单中的菜品名称、数量和桌号信息，自动校验并确认订单细节，最后将订单数据结构化后批量写入Google Sheets，实现点单自动化与数字化管理。
解决的核心问题
- 传统点单过程易出现信息录入错误、遗漏数量或桌号，导致服务效率低下。
- 多样化的口语表达和拼写错误给订单识别带来挑战。
- 需要将非结构化的文本订单快速转换为可用于后端系统的数据格式。
- 实现点单数据的自动存档和实时跟踪，方便运营管理。
应用场景
适用于餐厅、咖啡厅、酒吧等餐饮行业，通过聊天机器人辅助服务员与顾客沟通点餐，实现点单自动解析与电子化存储。尤其适合忙碌时段提升点单效率，减少人为错误。
主要流程步骤
- 接收顾客聊天消息：通过聊天触发节点捕获顾客订单文本。
- AI智能对话交互：AI代理节点引导顾客确认订单，处理缺失信息和拼写纠错。
- 信息提取：利用LangChain信息提取节点识别订单中的菜品、数量和桌号。
- 条件判断：判断提取结果是否为空，若为空则不处理。
- Python代码处理：将提取的原始JSON订单数据拆分为独立的订单项。
- 循环批量处理：逐条订单项循环处理。
- 数据写入Google Sheets：将每条订单记录（包含菜品、数量、桌号及时间戳）追加写入指定的Google表格。
- 调用子工作流（可选）：将处理后的订单数据传递给餐厅POS系统等下游工作流。
涉及的系统或服务
- OpenAI GPT-4o-mini模型：用于自然语言理解和对话交互。
- LangChain信息提取器：结构化提取订单关键信息。
- Google Sheets：订单数据存储和管理平台。
- Python代码节点：自定义数据拆分与处理逻辑。
- n8n子工作流调用：实现与其他自动化流程的无缝集成。
适用人群或使用价值
- 餐厅经理和运营人员：提升点单准确率和效率，方便订单数据统计与分析。
- 服务员和前台人员：减轻点单负担，避免重复确认，提高客户满意度。
- 餐饮行业数字化转型项目：实现从人工点单向智能自动化点单的升级。
- 开发者和自动化工程师：可作为智能客服与订单管理集成的示范案例，易于扩展和定制。
通过这一智能订单聊天助手工作流，餐厅能够实现从顾客自然语言点单到数字化订单管理的全链路自动化，显著提升服务响应速度和运营效率。
modelo do chatbot
该工作流构建了一个智能聊天机器人，能够根据用户的个人信息和需求，推荐个性化的健康保险计划。通过自然语言处理与对话记忆的技术，结合数据库查询，用户可以高效获取所需的保险产品信息，提升了服务效率和用户体验。适用于保险公司在线客户服务和智能推荐系统，帮助用户快速解答健康保险相关问题，节省人力成本。
Telegram AI Langchain bot
该工作流通过集成OpenAI的GPT-4与Dall-E 3模型，在Telegram平台上实现智能对话和图像生成的自动化交互。它支持上下文记忆管理，保证对话的连续性，并能根据用户需求生成高质量图像。此工作流适用于客服、教育、创意设计等多种场景，提升了用户体验与互动效率，降低了智能机器人开发的门槛，是构建现代聊天机器人的理想选择。
template-demo-chatgpt-image-1-with-drive-and-sheet copy
该工作流通过接收用户的文本提示，自动调用AI图像生成接口生成高质量图片，并将其上传至云端存储。所有生成的图片链接、缩略图及提示词被结构化记录于电子表格中，便于后续管理与分析。同时，它还提供Token使用情况和费用估算，支持批量处理，提升了创意设计和内容创作的效率，适合各类需要将文本转化为图像的应用场景。
🤖 Telegram Messaging Agent for Text/Audio/Images
该工作流是一个多模态的消息处理代理，能够自动接收和处理来自Telegram的文本、语音和图片消息。通过集成先进的AI语言模型，实现智能分类、语音转文本和图像分析，能够快速识别用户需求并自动回复。它不仅提升了企业客服和任务管理的效率，还丰富了用户与Bot的交互体验，使消息处理更加智能化和安全。
AI驱动的图像处理与Telegram互动工作流
该工作流结合了Telegram即时通讯与OpenAI的图像生成技术，用户通过发送文本消息触发工作流，系统自动分析并生成相应的图像。生成的图像随后被即时发送回用户，实现了高效的智能互动与实时反馈。此工作流不仅提升了内容创作的效率，也优化了用户体验，适用于社交媒体营销、客服互动及教育培训等多种场景。
智能聊天助手工作流（基于Mistral-7B-Instruct模型）
该工作流实现了一个智能聊天助手，能够实时接收用户的消息，并利用开源大语言模型生成自然且亲和的回复。通过巧妙嵌入表情符号，增强互动趣味性，提升用户体验。同时，用户可灵活切换底层模型，适应不同场景需求，解决传统聊天机器人的单调与缺乏人情味的问题，广泛应用于在线客服、智能问答和教育辅导等场景。
Northvale Institute Course Inquiry SMS Assistant（诺斯维尔理工学院课程查询短信助手）
该工作流是一个智能短信课程咨询助手，能够实时响应用户的课程查询需求。用户通过短信发送咨询信息后，系统利用AI技术理解问题，并动态查询课程数据库，提供准确的课程详情、教授信息及院系设置。该助手实现了24/7的即时服务，减轻了人工咨询团队的负担，确保回答的准确性和时效性，同时记录咨询内容以便后续分析，提升了服务质量和效率。
Telegram AI-bot
该工作流结合了Telegram聊天机器人与OpenAI的GPT-4模型，提供智能对话和图像生成服务。用户可通过简单指令与机器人互动，获得多语言支持的自然语言回复或生成指定内容的图片。机器人能够自动识别命令、欢迎新用户并进行友好的错误处理，优化用户体验，提升群组互动的效率和乐趣。适用于客户服务、社区管理及创意内容生成等场景。