智能聊天助手工作流（基于Mistral-7B-Instruct模型）
该工作流实现了一个智能聊天助手，能够实时接收用户的消息，并利用开源大语言模型生成自然且亲和的回复。通过巧妙嵌入表情符号，增强互动趣味性，提升用户体验。同时，用户可灵活切换底层模型，适应不同场景需求，解决传统聊天机器人的单调与缺乏人情味的问题，广泛应用于在线客服、智能问答和教育辅导等场景。
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工作流名称
智能聊天助手工作流（基于Mistral-7B-Instruct模型）
主要功能和亮点
该工作流实现了一个智能聊天机器人，能够实时接收用户的聊天消息，并通过连接开源大语言模型Mistral-7B-Instruct进行自然、礼貌且富有亲和力的回复。它在回复中巧妙地融入了表情符号，增强了互动的趣味性和用户体验。此外，用户可灵活切换底层模型，满足不同场景的需求。
解决的核心问题
传统聊天机器人常因回复单调或缺乏人情味而降低用户黏性。本工作流通过引入先进的开源语言模型，提升了对话的自然度和互动性，解决了聊天机器人回复不够智能和不具亲和力的问题。
应用场景
- 在线客服自动回复
- 智能问答助手
- 教育辅导机器人
- 内部知识库查询
- 任何需要智能对话交互的场景
主要流程步骤
- 接收用户聊天消息：通过Webhook触发器监听并捕捉用户发送的聊天内容。
- 构建对话提示链：基于预设的礼貌且带表情符号的提示，组织发送给语言模型的请求。
- 调用开源大语言模型（Mistral-7B-Instruct）：通过Hugging Face接口进行推理，生成自然且符合语境的回复。
- 返回智能回复：将模型生成的回答发送回用户，实现实时互动。
涉及的系统或服务
- n8n：自动化工作流平台，负责节点编排与触发。
- Hugging Face：提供Mistral-7B-Instruct开源大语言模型推理服务。
- Webhook：监听和接收实时聊天消息。
- LangChain节点：构建和执行语言模型调用链。
适用人群或使用价值
- 开发者和产品经理希望快速搭建高质量智能客服或聊天机器人解决方案。
- 企业需要提升客户服务体验，减轻人工客服压力。
- 教育机构和内容平台打造互动式学习和问答助手。
- 任何希望通过AI提升用户交互效率和满意度的团队或个人。
该工作流通过简洁高效的节点设计，结合领先的开源语言模型，帮助用户轻松实现智能、自然的对话交互，显著提升自动化客服和辅助问答的质量与体验。
Northvale Institute Course Inquiry SMS Assistant（诺斯维尔理工学院课程查询短信助手）
该工作流是一个智能短信课程咨询助手，能够实时响应用户的课程查询需求。用户通过短信发送咨询信息后，系统利用AI技术理解问题，并动态查询课程数据库，提供准确的课程详情、教授信息及院系设置。该助手实现了24/7的即时服务，减轻了人工咨询团队的负担，确保回答的准确性和时效性，同时记录咨询内容以便后续分析，提升了服务质量和效率。
Telegram AI-bot
该工作流结合了Telegram聊天机器人与OpenAI的GPT-4模型，提供智能对话和图像生成服务。用户可通过简单指令与机器人互动，获得多语言支持的自然语言回复或生成指定内容的图片。机器人能够自动识别命令、欢迎新用户并进行友好的错误处理，优化用户体验，提升群组互动的效率和乐趣。适用于客户服务、社区管理及创意内容生成等场景。
Luma AI - Webhook Response v1 - AK
该工作流通过Webhook接收Luma AI生成的视频数据，自动提取视频及缩略图的URL，并将信息更新至Airtable数据库。它确保只有有效的视频数据被处理，显著提高数据处理的准确性与效率。此流程有效解决了传统视频内容管理的繁琐问题，实现了自动化的数据接收与处理，适用于内容创作、营销及产品开发等多个场景，极大提升了视频管理的实时性与准确度。
LangChain - Example - Workflow Retriever
该工作流通过集成自然语言处理和智能信息检索功能，允许用户以简单的自然语言输入快速查询和获取复杂数据。它结合了OpenAI聊天模型与自定义检索链，能够精准回答关于特定项目或人员的信息，显著降低了数据访问的门槛，提高了信息获取的便捷性和准确性，适用于企业内部的智能助手和自动化知识库等多种场景。
Podcast Digest
Podcast Digest 工作流旨在自动处理播客文字稿，通过多阶段的文本拆分、总结和主题提取，生成结构化的节目录要和相关问题。结合多种AI模型与知识库，实现深度内容挖掘与丰富解读，帮助用户快速掌握播客核心观点。最终，将整理好的摘要通过邮件推送给订阅者，提升播客内容的利用效率与学习价值，适用于内容运营团队、教育机构及研究人员等多种场景。
Image AI Workflow（图像智能生成与编辑工作流）
该工作流利用OpenAI的图像生成与编辑API，能够根据文本描述自动生成高清图像，并进行智能编辑，如添加元素和修改细节。用户可以轻松将Base64格式的图像数据转换为可下载的PNG文件，从而实现从图像生成到编辑的全自动化流程。这一解决方案显著降低了设计门槛，提升了效率，适用于市场营销、设计及内容创作等领域的用户。
视觉回归测试工作流（Visual Regression Testing Workflow）
该工作流通过AI视觉模型实现网页的自动视觉回归测试，自动生成并比对网页截图，精准识别内容、布局和颜色变化。集成网页截图服务和云存储，确保截图管理高效。它能够及时发现网页视觉异常，生成结构化变更报告并创建任务，帮助团队快速定位问题，提升产品质量，适合开发、测试及运维团队在持续集成和交付流程中的应用。
视觉回归测试自动化工作流（Visual Regression Testing Automation Workflow）
该工作流通过自动化生成网页截图并与AI视觉模型比对，实现网页视觉回归测试。它从Google Sheets管理网址列表，利用Apify生成基准和最新截图，存储于Google Drive，并通过Google Gemini模型智能检测视觉差异。最终，自动汇总检测结果并生成Linear任务报告，显著提升网站质量监控效率，帮助开发和测试团队快速发现网页异常变化，确保网站稳定性与用户体验。