Northvale Institute Course Inquiry SMS Assistant(诺斯维尔理工学院课程查询短信助手)

该工作流是一个智能短信课程咨询助手,能够实时响应用户的课程查询需求。用户通过短信发送咨询信息后,系统利用AI技术理解问题,并动态查询课程数据库,提供准确的课程详情、教授信息及院系设置。该助手实现了24/7的即时服务,减轻了人工咨询团队的负担,确保回答的准确性和时效性,同时记录咨询内容以便后续分析,提升了服务质量和效率。

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智能问答短信咨询

工作流名称

Northvale Institute Course Inquiry SMS Assistant(诺斯维尔理工学院课程查询短信助手)

主要功能和亮点

该工作流通过短信渠道实现智能课程咨询,用户发送短信即可获得诺斯维尔理工学院2025-2026学年课程的即时查询与答复。核心亮点包括:

  • 基于Twilio的短信触发与回复,实现便捷的移动端咨询体验。
  • 利用OpenAI GPT-4模型驱动的智能代理,能够动态理解用户意图,自动构建数据库查询条件,提供精准且实时的课程信息。
  • 集成Airtable课程数据库,支持查询课程详情、教授列表及院系信息,确保数据权威且更新及时。
  • 自动记录每次咨询的问答内容至Airtable,便于后续分析和潜在客户管理。
  • 具备上下文记忆能力,提升交互的连贯性和用户体验。

解决的核心问题

传统的课程咨询往往依赖人工客服,响应慢且效率低。该工作流通过自动化短信问答系统:

  • 大幅缩短用户等待时间,实现24/7即时响应。
  • 减轻咨询团队工作负担,提升服务规模和质量。
  • 保证回答的准确性和时效性,避免信息滞后或错误。
  • 便于数据管理和后续分析,支持招生和教学优化。

应用场景

  • 高校招生办公室自动化咨询服务
  • 教育机构课程推广及答疑
  • 学生自助查询课程安排、教授信息及院系设置
  • 任何需要通过短信快速响应复杂查询的业务场景

主要流程步骤

  1. 通过Twilio接收学生的短信咨询请求。
  2. 提取用户短信内容及发送者信息(手机号)作为会话标识。
  3. 调用智能代理(基于OpenAI GPT-4),结合上下文记忆,理解用户问题。
  4. 智能代理动态查询Airtable课程数据库,包括课程列表、教授和院系列表,自动生成查询条件。
  5. 根据查询结果生成准确且详细的答复。
  6. 将问答记录写入Airtable的“Call Log”表中,便于管理和分析。
  7. 通过Twilio将答复短信发送回用户,实现闭环交互。

涉及的系统或服务

  • Twilio:短信收发与Webhook触发
  • Airtable:课程数据库及数据存储(课程详情、教授、院系、咨询记录)
  • OpenAI GPT-4:智能语言理解与生成,驱动AI代理
  • n8n:工作流自动化调度与节点管理

适用人群或使用价值

  • 教育机构招生及学生服务团队,提升咨询自动化与响应效率
  • IT及自动化开发者,快速部署并定制基于短信的智能问答系统
  • 需要通过移动端短信渠道为用户提供精准信息服务的企业
  • 希望利用AI结合数据库实现复杂查询和人机交互的创新项目团队

该工作流将人工智能与自动化流程深度结合,打造了一个智能、高效、易用的短信课程咨询助手,极大提升了用户体验和运营效率。无论是高校招生还是教育咨询,都能实现数字化转型和服务升级。

推荐模板

Telegram AI-bot

该工作流结合了Telegram聊天机器人与OpenAI的GPT-4模型,提供智能对话和图像生成服务。用户可通过简单指令与机器人互动,获得多语言支持的自然语言回复或生成指定内容的图片。机器人能够自动识别命令、欢迎新用户并进行友好的错误处理,优化用户体验,提升群组互动的效率和乐趣。适用于客户服务、社区管理及创意内容生成等场景。

Telegram机器人AI对话生成

Luma AI - Webhook Response v1 - AK

该工作流通过Webhook接收Luma AI生成的视频数据,自动提取视频及缩略图的URL,并将信息更新至Airtable数据库。它确保只有有效的视频数据被处理,显著提高数据处理的准确性与效率。此流程有效解决了传统视频内容管理的繁琐问题,实现了自动化的数据接收与处理,适用于内容创作、营销及产品开发等多个场景,极大提升了视频管理的实时性与准确度。

AI视频管理自动化工作流

LangChain - Example - Workflow Retriever

该工作流通过集成自然语言处理和智能信息检索功能,允许用户以简单的自然语言输入快速查询和获取复杂数据。它结合了OpenAI聊天模型与自定义检索链,能够精准回答关于特定项目或人员的信息,显著降低了数据访问的门槛,提高了信息获取的便捷性和准确性,适用于企业内部的智能助手和自动化知识库等多种场景。

智能问答LangChain检索

Podcast Digest

Podcast Digest 工作流旨在自动处理播客文字稿,通过多阶段的文本拆分、总结和主题提取,生成结构化的节目录要和相关问题。结合多种AI模型与知识库,实现深度内容挖掘与丰富解读,帮助用户快速掌握播客核心观点。最终,将整理好的摘要通过邮件推送给订阅者,提升播客内容的利用效率与学习价值,适用于内容运营团队、教育机构及研究人员等多种场景。

播客摘要智能总结

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该工作流利用OpenAI的图像生成与编辑API,能够根据文本描述自动生成高清图像,并进行智能编辑,如添加元素和修改细节。用户可以轻松将Base64格式的图像数据转换为可下载的PNG文件,从而实现从图像生成到编辑的全自动化流程。这一解决方案显著降低了设计门槛,提升了效率,适用于市场营销、设计及内容创作等领域的用户。

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视觉回归测试工作流(Visual Regression Testing Workflow)

该工作流通过AI视觉模型实现网页的自动视觉回归测试,自动生成并比对网页截图,精准识别内容、布局和颜色变化。集成网页截图服务和云存储,确保截图管理高效。它能够及时发现网页视觉异常,生成结构化变更报告并创建任务,帮助团队快速定位问题,提升产品质量,适合开发、测试及运维团队在持续集成和交付流程中的应用。

视觉回归测试AI视觉比对

视觉回归测试自动化工作流(Visual Regression Testing Automation Workflow)

该工作流通过自动化生成网页截图并与AI视觉模型比对,实现网页视觉回归测试。它从Google Sheets管理网址列表,利用Apify生成基准和最新截图,存储于Google Drive,并通过Google Gemini模型智能检测视觉差异。最终,自动汇总检测结果并生成Linear任务报告,显著提升网站质量监控效率,帮助开发和测试团队快速发现网页异常变化,确保网站稳定性与用户体验。

视觉回归自动化测试

Play with Spotify from Telegram

该工作流通过Telegram实现了便捷的音乐控制,用户可以直接在聊天中发送歌曲名称或描述,系统将利用智能解析识别歌曲信息,并在Spotify中搜索、添加至播放列表,最终控制音乐播放。此过程简化了传统操作,用户无需打开应用即可快速点播或切换歌曲,提升了音乐体验,特别适用于工作、学习或远程场景的用户。

Spotify控制Telegram音乐