modelo do chatbot

工作流名称

modelo do chatbot

主要功能和亮点

该工作流构建了一个智能聊天机器人，能够根据用户的个人信息和需求，智能地查询和推荐健康保险计划。通过与OpenAI的集成，实现自然语言理解与对话记忆，结合数据库动态查询，提供精准、个性化的保险产品推荐。

解决的核心问题

传统的健康保险推荐常常依赖人工咨询，效率低且难以满足个性化需求。此工作流通过自动化聊天交互和智能推荐，解决了高效获取用户需求、智能匹配合适保险产品的难题，提升用户体验并节省人力成本。

应用场景

• 保险公司或经纪平台的在线客户服务
• 健康保险产品的智能推荐与咨询
• 需要通过聊天机器人快速响应用户健康保险相关问题的场景
• 多渠道（网页、移动端等）访问的智能客服系统

主要流程步骤

1. Chat Trigger：监听用户发起的聊天请求，并发送欢迎语。
2. If判断节点：判断用户数据是否存在，决定后续流程走向。
3. Edit Fields1：根据用户提交的个人信息（如姓名、年龄、城市、职业等）构造聊天输入信息。
4. OpenAI（助手1）：调用OpenAI助手处理用户输入，生成智能回复。
5. Postgres Chat Memory：利用Postgres数据库存储和调用聊天上下文，实现会话记忆。
6. Products in Database：连接MySQL数据库，基于用户信息动态查询符合条件的健康保险产品，筛选出最合适的前三款。
7. Knowledge Base & External API：通过调用外部接口和知识库，获取额外的产品信息和验证用户身份。
8. Edit Fields2 & OpenAI2（助手2）：进一步处理聊天内容，完善对话回复。
9. 结果返回用户：将智能推荐和回答反馈给用户，完成互动。

涉及的系统或服务

• OpenAI API：实现自然语言处理与智能对话。
• PostgreSQL：管理聊天会话记忆，实现上下文持续。
• MySQL：存储健康保险产品数据，支持动态查询。
• HTTP接口调用：访问外部API和知识库，丰富信息源。
• n8n节点：作为自动化工作流平台，整合各个节点和服务。

适用人群或使用价值

• 保险行业的产品经理与开发者，助力快速搭建智能客服和推荐系统。
• 客户服务团队，借助自动化机器人提升响应效率和客户满意度。
• 终端用户，获得便捷、个性化的健康保险咨询体验。
• 希望通过智能化手段优化销售流程和客户管理的企业。

总体来看，"modelo do chatbot"工作流是一套集成多种技术与数据源的智能对话解决方案，专为健康保险领域量身定制，能够显著提升信息交互效率和服务质量。