Dashboard
Dashboard 工作流通过自动抓取和整合来自 Docker Hub、npm、GitHub 和 Product Hunt 等多个平台的关键指标，实时更新并展示在自定义仪表盘上。它解决了开发者在管理开源项目时面临的数据分散和更新不及时的问题，提高了数据获取的效率和准确性。适用于开源项目维护者、产品经理等，帮助他们全面监控项目健康状况，优化决策和社区运营。
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工作流名称
Dashboard
主要功能和亮点
Dashboard 工作流实现了从多个开发者和开源生态系统数据源自动抓取关键指标，并将数据格式化后推送到自定义仪表盘显示。它支持实时定时更新，整合了 Docker Hub、npm、GitHub 以及 Product Hunt 的多维度数据，帮助开发者全面监控项目的活跃度、受欢迎程度和维护状况。
解决的核心问题
在多平台管理开源项目时，开发者常面临指标分散、数据更新不及时、手动统计繁琐的问题。该工作流通过自动化整合多源数据，实时同步项目关键指标，显著提升数据获取效率和准确性，消除信息孤岛。
应用场景
- 开源项目维护者需要实时了解项目在 Docker、npm、GitHub 等平台的表现和社区反馈
- 产品经理和技术团队希望通过统一仪表盘监控项目健康度和用户活跃度
- 社区运营人员分析 Product Hunt 上的产品评价和互动数据
- 自动化DevOps流程中集成项目指标汇报和可视化
主要流程步骤
- 定时触发（Cron）：每分钟自动启动数据更新流程
- 配置读取（Dashboard Configuration）：加载项目相关参数如主机地址、认证令牌及仓库信息
- 数据抓取：
- 通过 HTTP 请求从 Docker Hub 获取镜像拉取量和星标数
- 调用 npms.io API 获取 npm 包的维护度、流行度和质量评分
- 利用 GitHub API 获取仓库的星标、观察者、分支、未解决问题数等指标
- 通过 Product Hunt GraphQL API 获取产品的投票数、评论数、评分等社区反馈数据
- 数据格式化（Massage Data）：对抓取的数字数据进行千位分隔符处理和数值精度调整，保证展示美观易读
- 数据推送：将处理后的数据通过 POST 请求推送到自定义 Dashboard 的不同 widget，完成指标实时更新
涉及的系统或服务
- Docker Hub：获取镜像拉取量和星标数
- npm (npms.io API)：获取包的维护性、流行性、质量评分
- GitHub API：获取仓库相关统计指标
- Product Hunt API：获取产品社区评分和互动数据
- n8n 工作流自动化平台：负责任务调度、数据处理和接口调用
- 自定义 Dashboard 服务：接收并展示各类指标数据
适用人群或使用价值
该工作流适用于开源项目维护者、产品经理、社区运营者及技术团队成员，帮助他们：
- 实时掌握项目在多个平台的健康状况和受欢迎程度
- 减少手动统计和数据整合工作，提升工作效率
- 通过数据驱动决策优化项目发展和社区运营
- 轻松搭建定制化的项目监控仪表盘，实现多维度数据一目了然
总结来说，Dashboard 工作流是一套强大的多平台项目指标自动采集与展示方案，助力用户实现项目数据的全景可视化和智能管理。
HubSpot联系人数据分页获取与整合
该工作流通过HubSpot CRM API自动化实现联系人数据的分页获取与整合，简化了手动管理分页逻辑的复杂性。用户只需手动触发流程，系统便会循环请求所有分页数据，并将其整合为完整列表。这一过程避免了数据遗漏，提升了数据获取的效率与准确性，适用于市场营销、客户管理和数据分析等多种场景，助力企业更有效地管理客户资源。
批量导入联系人（Bulk Upload Contacts Through CSV）| Airtable接口与网格视图同步
此工作流通过自动化处理，从CSV文件批量上传联系人数据至Airtable，支持实时监听新上传文件，自动下载和解析内容。它能够智能判断营销活动字段，批量创建或更新联系人记录，并实时更新上传状态，确保数据管理的高效与准确，解决了手动导入的繁琐和易错问题，非常适合市场营销和销售团队使用。
Mock Data 转换处理工作流
该工作流专注于生成和转换模拟数据，提供高效的数据预处理功能。它将初始数组形式的模拟数据拆分为独立的数据项，便于后续处理和操作。适用于流程开发阶段的测试与调试，以及需要批量处理数据的场景，能够快速解决模拟数据格式不匹配和逐项处理的难题，提升工作流设计的效率和灵活性。
客户数据条件筛选与多路由分支工作流
该工作流旨在帮助企业高效管理客户数据，通过手动触发自动获取客户信息，并基于国家和姓名字段进行多条件筛选与分类分发。支持单条件和复合条件判断，能够实现精准的数据过滤和多路由处理。内置详细注释，便于用户理解和配置，适用于营销、客服和数据分析等多种场景，提升数据处理的自动化和准确性，减少人工干预。
Extract & Summarize Yelp Business Review with Bright Data and Google Gemini
该工作流通过自动化抓取Yelp餐厅评论，实现高效的数据提取和摘要生成。利用先进的爬虫技术和AI语言模型，用户可以快速获取并分析目标商户的评价信息，简化了传统手动处理的繁琐过程。支持自定义URL和数据通知，广泛适用于市场调研、用户反馈分析及品牌声誉管理等场景，显著提升了数据应用的效率和用户体验。
Daily Language Learning（每日语言学习）
该工作流旨在为语言学习者提供每日新单词，通过自动抓取Hacker News的热门文章，提取并翻译其中的英文单词，最终将精选的双语词汇存储在数据库中并通过短信发送给用户。它解决了词汇获取难、内容更新不及时和学习提醒不足的问题，帮助用户高效积累新词，提升语言能力，适合各类语言学习者和教育机构。
RSS订阅即时读取工作流
该工作流允许用户手动触发，实时读取指定RSS订阅源的最新内容，从而快速获取网站或博客的动态。解决了手动访问多个网页的繁琐问题，简化了信息获取流程，适合内容编辑、社交媒体管理者和个人用户，提升了信息监控的效率，并为后续的数据处理提供了基础。
企业信息智能提取与更新工作流
该工作流旨在自动化企业信息的提取与更新。通过从Google Sheets读取企业域名，依次访问对应网站并提取HTML内容，经过智能清洗后，利用人工智能生成企业的价值主张、行业分类和市场定位。最终，结构化数据将回写至Google Sheets，实现信息的实时更新。这一流程显著提升了数据整理的效率与准确性，帮助用户更好地进行市场分析和客户管理。