Extract & Summarize Yelp Business Review with Bright Data and Google Gemini

工作流名称

Extract & Summarize Yelp Business Review with Bright Data and Google Gemini

主要功能和亮点

本工作流实现了自动抓取Yelp网站上的餐厅商户评价数据，并通过Google Gemini强大的大语言模型（LLM）对数据进行结构化提取和智能摘要。结合Bright Data的爬取能力，确保数据获取高效且准确。工作流全自动化，支持自定义URL和数据回调通知，极大提升用户体验与数据应用效率。

解决的核心问题

传统手动获取和分析Yelp商户评论费时费力，且难以快速提炼关键信息。本工作流通过自动化数据抓取和AI智能分析，解决了数据采集繁琐、信息杂乱无章、总结困难的核心难题，实现高效快速的评论数据结构化和摘要生成。

应用场景

• 餐饮行业市场调研，快速获取目标城市或餐厅的用户评价和评分情况。
• 数据分析师和产品经理进行用户反馈洞察，辅助决策。
• AI驱动的商业智能平台集成用户点评数据，提升业务监控和客户服务水平。
• 竞品分析及品牌声誉管理。

主要流程步骤

1. 手动触发工作流，开始执行数据抓取流程；
2. 设置目标Yelp页面URL及对应Bright Data代理区域(zone)，定义爬取目标；
3. 通过HTTP请求调用Bright Data接口，获取Yelp商户评论的原始数据；
4. 使用Google Gemini语言模型，对抓取的评论数据进行结构化提取，输出包括餐厅名称、位置、平均评分、评论数量及详细评论内容等字段；
5. 调用Google Gemini的摘要模型，对结构化评论进行智能摘要，生成简洁明了的评价概览；
6. 合并结构化数据与摘要结果；
7. 通过Webhook通知机制，将最终分析结果推送到指定的URL，方便后续系统接收处理。

涉及的系统或服务

• Bright Data：负责Yelp网站评论数据的代理抓取，保证数据获取的稳定与合规。
• Google Gemini（PaLM API）：核心的AI语言模型，用于文本的结构化解析与摘要生成。
• Webhook：用于将处理后的数据推送到第三方系统，实现数据的实时传递与集成。
• n8n自动化平台：整体工作流的搭建与流程管理。

适用人群或使用价值

• 研究餐饮行业用户口碑的市场分析师；
• 需要快速获取并整理大量用户评论的商业智能团队；
• 利用AI技术自动化数据处理的开发者和产品经理；
• 任何希望通过自动化手段提升用户评价数据价值的企业或个人。

此工作流通过结合先进的数据抓取技术和AI语言模型，帮助用户高效捕获、理解和利用Yelp的商户评论信息，极大提升数据处理的自动化和智能化水平。