SERPBear analytics template
该工作流通过定时或手动触发,自动获取关键词排名数据,并利用自定义代码进行趋势解析。解析后的数据会发送至人工智能模型进行深入分析,最终将结果存储在低代码数据库中,便于后续管理与查看。整合了数据采集、智能分析及结果存储,提升了SEO监控与优化的效率,适合SEO团队、数字营销人员和网站管理员使用。
流程图

工作流名称
SERPBear analytics template
主要功能和亮点
该工作流通过定时或手动触发,自动获取SERPBear关键词排名数据,利用自定义代码解析关键词排名趋势,并将数据发送至人工智能模型进行深入分析,最后将分析结果保存至Baserow数据库,方便后续查看和管理。整个流程实现了SEO数据自动采集、智能分析及结果存储的一体化,极大提升了SEO监控和优化的效率。
解决的核心问题
- 自动化获取网站关键词排名和趋势数据,避免人工重复操作
- 利用AI智能分析关键词表现,提供可执行的SEO优化建议
- 将分析结果结构化存储,方便团队共享和跟踪优化效果
应用场景
- 网站SEO团队定期监控关键词排名变化
- 数字营销人员需要根据数据调整SEO策略
- 内容运营者需要了解关键词表现以优化内容布局
- 中小企业或个人站长希望无需编程即可实现SEO数据的智能分析和管理
主要流程步骤
- 触发机制:通过定时触发(每周)或手动点击“Test workflow”启动流程
- 获取数据:调用SERPBear API,获取指定网站的关键词排名数据
- 数据解析:通过代码节点解析关键词当前排名、7天平均排名及趋势(提升、下降、稳定)
- AI分析:将解析后的数据发送给Openrouter的Meta LLaMA模型,生成SEO表现总结和优化建议
- 存储结果:将AI分析结果保存至Baserow数据库中的指定表格,记录日期、分析内容及网站名称
涉及的系统或服务
- SERPBear:关键词排名数据来源
- Openrouter AI:提供基于Meta LLaMA模型的智能数据分析
- Baserow:低代码数据库,用于保存分析结果
- n8n:自动化工作流平台,实现各环节的无缝连接
适用人群或使用价值
- SEO专家与营销团队:自动化监控关键词排名,获得智能优化建议,提升工作效率
- 网站管理员和站长:无需编程即可实现关键词数据采集与分析,降低技术门槛
- 内容创作者和数字营销人员:通过数据驱动的分析指导内容优化和推广策略
- 中小企业:以低成本实现专业的SEO监控和智能分析,增强网站竞争力
该工作流助力用户轻松实现SEO数据的自动采集与智能分析,提升关键词排名监控的科学性和实效性,是SEO优化工作的得力助手。