SERPBear analytics template
该工作流通过定时或手动触发，自动获取关键词排名数据，并利用自定义代码进行趋势解析。解析后的数据会发送至人工智能模型进行深入分析，最终将结果存储在低代码数据库中，便于后续管理与查看。整合了数据采集、智能分析及结果存储，提升了SEO监控与优化的效率，适合SEO团队、数字营销人员和网站管理员使用。
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工作流名称
SERPBear analytics template
主要功能和亮点
该工作流通过定时或手动触发，自动获取SERPBear关键词排名数据，利用自定义代码解析关键词排名趋势，并将数据发送至人工智能模型进行深入分析，最后将分析结果保存至Baserow数据库，方便后续查看和管理。整个流程实现了SEO数据自动采集、智能分析及结果存储的一体化，极大提升了SEO监控和优化的效率。
解决的核心问题
- 自动化获取网站关键词排名和趋势数据，避免人工重复操作
- 利用AI智能分析关键词表现，提供可执行的SEO优化建议
- 将分析结果结构化存储，方便团队共享和跟踪优化效果
应用场景
- 网站SEO团队定期监控关键词排名变化
- 数字营销人员需要根据数据调整SEO策略
- 内容运营者需要了解关键词表现以优化内容布局
- 中小企业或个人站长希望无需编程即可实现SEO数据的智能分析和管理
主要流程步骤
- 触发机制：通过定时触发（每周）或手动点击“Test workflow”启动流程
- 获取数据：调用SERPBear API，获取指定网站的关键词排名数据
- 数据解析：通过代码节点解析关键词当前排名、7天平均排名及趋势（提升、下降、稳定）
- AI分析：将解析后的数据发送给Openrouter的Meta LLaMA模型，生成SEO表现总结和优化建议
- 存储结果：将AI分析结果保存至Baserow数据库中的指定表格，记录日期、分析内容及网站名称
涉及的系统或服务
- SERPBear：关键词排名数据来源
- Openrouter AI：提供基于Meta LLaMA模型的智能数据分析
- Baserow：低代码数据库，用于保存分析结果
- n8n：自动化工作流平台，实现各环节的无缝连接
适用人群或使用价值
- SEO专家与营销团队：自动化监控关键词排名，获得智能优化建议，提升工作效率
- 网站管理员和站长：无需编程即可实现关键词数据采集与分析，降低技术门槛
- 内容创作者和数字营销人员：通过数据驱动的分析指导内容优化和推广策略
- 中小企业：以低成本实现专业的SEO监控和智能分析，增强网站竞争力
该工作流助力用户轻松实现SEO数据的自动采集与智能分析，提升关键词排名监控的科学性和实效性，是SEO优化工作的得力助手。
AI Agent to chat with you Search Console Data, using OpenAI and Postgres
该工作流通过集成 OpenAI GPT-4o 语言模型和 Postgres 数据库，实现了一种智能聊天代理，用户可以通过自然语言与 Google Search Console 数据进行交互。它能自动解析用户请求，生成相应的 API 查询，并以 Markdown 表格形式返回数据。此工具简化了数据访问流程，提升了用户体验，适合网站运营人员、SEO 专家及数据分析师等，方便他们快速获取和分析网站性能数据。
🤖🧑💻 AI Agent for Top n8n Creators Leaderboard Reporting
该工作流通过自动化方式收集和分析社区顶尖创作者及其工作流的活跃数据，生成详细的统计报告。利用先进的AI语言模型，结合GitHub数据，提供清晰的Markdown格式报告，支持多种分发方式，如邮件和云存储。这一系统化的流程帮助社区管理者高效识别优秀创作者，促进知识共享，提升用户体验，推动自动化流程的推广与应用。
AI智能客户数据查询代理
该工作流通过集成AI技术与Google表格，实现智能化的客户数据查询与分析。用户可以通过自然语言提问，AI代理会解析意图并调用相应工具，精准返回客户信息，避免了传统手动查询的低效与易错。该平台支持快速获取列名、指定列值和完整客户数据，提升响应速度与准确度，适用于客户服务、销售和数据分析等多种场景，简化了数据操作，降低了使用门槛。
Convert Parquet, Avro, ORC & Feather via ParquetReader to JSON
该工作流通过Webhook接收Parquet、Avro、ORC或Feather格式的文件，利用在线API将其转换为JSON格式。它自动化处理复杂的二进制大数据文件，简化数据预处理，降低技术门槛，适用于数据分析、ETL流程及开发团队，提升数据利用效率。用户可以方便地上传文件并快速获取解析后的JSON数据，支持多种应用场景，助力数据驱动决策和系统集成。
用户调研洞察自动化分析工作流
该工作流自动化处理用户调研数据，从Google Sheets导入问卷回答，使用OpenAI生成文本向量并存储于Qdrant数据库。通过K-means聚类算法识别主要群组，并利用大型语言模型对群组回答进行智能摘要和情感分析，最终将洞察结果自动导出回Google Sheets，形成结构化的调研报告。此过程提升了分析效率，帮助决策者快速获取深度洞察。
未命名工作流
该工作流通过手动触发，自动从Unleashed Software系统中提取所有“已完成”状态的订单数据，帮助用户高效筛选并集中管理订单信息。适用于财务、销售或运营团队，能有效减少手动查询的时间，提高订单管理的准确性和工作效率，方便后续的数据分析和报表生成。
get_a_web_page
该工作流主要功能是自动化抓取指定网页的内容。用户只需提供网页URL，系统会通过FireCrawl API获取网页数据，并将其转换为Markdown格式返回。此流程降低了技术门槛，提升了抓取效率，适用于AI智能代理、办公自动化、数据采集及内容监控等多种场景，方便开发者和非技术用户快速集成网页抓取功能。
Scrape Trustpilot Reviews with DeepSeek, Analyze Sentiment with OpenAI
该工作流实现了自动化抓取Trustpilot上的客户评价，并利用AI技术提取评价的关键信息和进行情感分析。通过将评价数据结构化并分析情感倾向，企业能够快速洞察客户反馈，监控品牌口碑，同时将结果实时更新至Google Sheets，提升了数据采集与分析的效率，支持市场调研、客户服务改进及决策制定。