Convert Parquet, Avro, ORC & Feather via ParquetReader to JSON
该工作流通过Webhook接收Parquet、Avro、ORC或Feather格式的文件,利用在线API将其转换为JSON格式。它自动化处理复杂的二进制大数据文件,简化数据预处理,降低技术门槛,适用于数据分析、ETL流程及开发团队,提升数据利用效率。用户可以方便地上传文件并快速获取解析后的JSON数据,支持多种应用场景,助力数据驱动决策和系统集成。
流程图

工作流名称
Convert Parquet, Avro, ORC & Feather via ParquetReader to JSON
主要功能和亮点
该工作流通过Webhook接收上传的Parquet、Avro、ORC或Feather格式文件,调用ParquetReader的在线API将其转换为JSON格式数据,并对返回的JSON数据和元信息进行解析,方便后续处理和集成。支持多种大数据文件格式,转换过程自动化且高效。
解决的核心问题
处理Parquet、Avro、ORC、Feather等复杂二进制大数据文件格式时,传统读取和解析难度大、工具依赖多。该工作流通过调用第三方API实现文件格式的统一转换为JSON,极大简化了数据预处理环节,降低技术门槛,提高数据使用效率。
应用场景
- 数据分析和BI场景中,将大数据存储文件转换为易于操作的JSON格式
- ETL流程中,自动化转换多种文件格式,供下游服务消费
- 需要快速集成不同格式大数据文件的开发团队或数据工程师
- 任何需要通过HTTP接口上传文件并获得解析数据的自动化流程
主要流程步骤
- 通过Webhook节点触发工作流,接收上传的二进制文件(Parquet、Avro、ORC或Feather)
- 使用HTTP请求节点,将文件以multipart/form-data格式POST到ParquetReader在线API
- API返回包含数据、模式和元信息的JSON字符串
- 通过代码节点将字符串格式的JSON数据解析为可用的JSON对象
- 返回最终解析后的JSON数据供后续流程调用或直接使用
涉及的系统或服务
- n8n内置Webhook服务,作为文件上传入口
- 第三方ParquetReader API,负责文件格式转换和解析
- n8n HTTP Request节点,与外部API交互
- n8n Code节点,用于自定义JSON解析处理
适用人群或使用价值
- 数据工程师、数据分析师及开发者,简化大数据文件格式处理流程
- 需要集成多种大数据文件格式的自动化平台和工作流设计者
- 希望通过API快速转换和解析复杂数据格式的技术团队
- 提升数据预处理效率,减少格式转换时间和技术难度,提高数据利用率的企业和个人用户
该工作流提供了一种简单、高效且易复用的方式,将业界主流大数据文件格式转换成通用JSON格式,助力数据驱动决策和业务系统集成。