Convert Parquet, Avro, ORC & Feather via ParquetReader to JSON
该工作流通过Webhook接收Parquet、Avro、ORC或Feather格式的文件，利用在线API将其转换为JSON格式。它自动化处理复杂的二进制大数据文件，简化数据预处理，降低技术门槛，适用于数据分析、ETL流程及开发团队，提升数据利用效率。用户可以方便地上传文件并快速获取解析后的JSON数据，支持多种应用场景，助力数据驱动决策和系统集成。
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工作流名称
Convert Parquet, Avro, ORC & Feather via ParquetReader to JSON
主要功能和亮点
该工作流通过Webhook接收上传的Parquet、Avro、ORC或Feather格式文件，调用ParquetReader的在线API将其转换为JSON格式数据，并对返回的JSON数据和元信息进行解析，方便后续处理和集成。支持多种大数据文件格式，转换过程自动化且高效。
解决的核心问题
处理Parquet、Avro、ORC、Feather等复杂二进制大数据文件格式时，传统读取和解析难度大、工具依赖多。该工作流通过调用第三方API实现文件格式的统一转换为JSON，极大简化了数据预处理环节，降低技术门槛，提高数据使用效率。
应用场景
- 数据分析和BI场景中，将大数据存储文件转换为易于操作的JSON格式
- ETL流程中，自动化转换多种文件格式，供下游服务消费
- 需要快速集成不同格式大数据文件的开发团队或数据工程师
- 任何需要通过HTTP接口上传文件并获得解析数据的自动化流程
主要流程步骤
- 通过Webhook节点触发工作流，接收上传的二进制文件（Parquet、Avro、ORC或Feather）
- 使用HTTP请求节点，将文件以multipart/form-data格式POST到ParquetReader在线API
- API返回包含数据、模式和元信息的JSON字符串
- 通过代码节点将字符串格式的JSON数据解析为可用的JSON对象
- 返回最终解析后的JSON数据供后续流程调用或直接使用
涉及的系统或服务
- n8n内置Webhook服务，作为文件上传入口
- 第三方ParquetReader API，负责文件格式转换和解析
- n8n HTTP Request节点，与外部API交互
- n8n Code节点，用于自定义JSON解析处理
适用人群或使用价值
- 数据工程师、数据分析师及开发者，简化大数据文件格式处理流程
- 需要集成多种大数据文件格式的自动化平台和工作流设计者
- 希望通过API快速转换和解析复杂数据格式的技术团队
- 提升数据预处理效率，减少格式转换时间和技术难度，提高数据利用率的企业和个人用户
该工作流提供了一种简单、高效且易复用的方式，将业界主流大数据文件格式转换成通用JSON格式，助力数据驱动决策和业务系统集成。
用户调研洞察自动化分析工作流
该工作流自动化处理用户调研数据，从Google Sheets导入问卷回答，使用OpenAI生成文本向量并存储于Qdrant数据库。通过K-means聚类算法识别主要群组，并利用大型语言模型对群组回答进行智能摘要和情感分析，最终将洞察结果自动导出回Google Sheets，形成结构化的调研报告。此过程提升了分析效率，帮助决策者快速获取深度洞察。
未命名工作流
该工作流通过手动触发，自动从Unleashed Software系统中提取所有“已完成”状态的订单数据，帮助用户高效筛选并集中管理订单信息。适用于财务、销售或运营团队，能有效减少手动查询的时间，提高订单管理的准确性和工作效率，方便后续的数据分析和报表生成。
get_a_web_page
该工作流主要功能是自动化抓取指定网页的内容。用户只需提供网页URL，系统会通过FireCrawl API获取网页数据，并将其转换为Markdown格式返回。此流程降低了技术门槛，提升了抓取效率，适用于AI智能代理、办公自动化、数据采集及内容监控等多种场景，方便开发者和非技术用户快速集成网页抓取功能。
Scrape Trustpilot Reviews with DeepSeek, Analyze Sentiment with OpenAI
该工作流实现了自动化抓取Trustpilot上的客户评价，并利用AI技术提取评价的关键信息和进行情感分析。通过将评价数据结构化并分析情感倾向，企业能够快速洞察客户反馈，监控品牌口碑，同时将结果实时更新至Google Sheets，提升了数据采集与分析的效率，支持市场调研、客户服务改进及决策制定。
Google Sheets数据变更实时推送至Discord频道
该工作流能够实时监控Google Sheets表格的新增或更新数据。当相关行更新时，系统会自动提取“Security Code”、“Price”和“Quantity”等关键字段，并将其转换为格式整齐的ASCII表格，通过Discord的Webhook发送至指定频道。这一过程显著提高了数据同步的及时性和准确性，适用于需要快速共享和协作的团队，尤其在金融和项目管理领域。
Umami analytics template
该工作流定期自动从Umami网站分析工具获取网站访问数据，利用AI模型进行深入解读和SEO分析，最终将结果保存到Baserow数据库。通过对比本周与上周的访问表现，生成优化建议，大大提高了数据洞察的效率。它帮助网站运营者和SEO专家快速识别流量变化，优化内容策略，节省时间并避免误判，是提升网站竞争力的有效工具。
加密货币市场价格变动监控与Telegram实时提醒
该工作流旨在实时监控加密货币市场的价格变动，通过定时从Binance交易所获取数据，自动筛选出涨跌幅度超过15%的币种。整理后的关键信息将通过Telegram推送至指定群组，确保用户及时掌握市场动态，快速捕捉投资机会或风险，提升决策效率，适用于交易者、分析师及加密资产管理团队等多种场景。
LinkedIn Web Scraping with Bright Data MCP Server & Google Gemini
该工作流结合了先进的数据采集服务与AI语言模型，自动化抓取LinkedIn的个人与公司页面信息，并生成高质量的公司故事或个人简介。用户可高效获取结构化数据，避免手动操作的时间浪费，同时支持将抓取结果保存为本地文件或通过Webhook实时推送，便于后续使用。适用于市场调研、招聘、内容创作及数据分析等多种场景，显著提升信息处理效率。