Umami analytics template
该工作流定期自动从Umami网站分析工具获取网站访问数据，利用AI模型进行深入解读和SEO分析，最终将结果保存到Baserow数据库。通过对比本周与上周的访问表现，生成优化建议，大大提高了数据洞察的效率。它帮助网站运营者和SEO专家快速识别流量变化，优化内容策略，节省时间并避免误判，是提升网站竞争力的有效工具。
流程图
工作流名称
Umami analytics template
主要功能和亮点
该工作流自动周期性地从Umami网站分析工具获取网站访问数据，通过AI模型进行数据解读和SEO分析，最后将分析结果保存到Baserow数据库。亮点在于结合了数据抓取、智能分析与结构化存储，支持对比本周与上周的访问表现，并生成优化建议，极大提升数据洞察效率。
解决的核心问题
解决了网站流量数据繁杂难以解读的问题，自动将原始访问统计转化成易读的SEO分析报告，帮助内容运营者快速发现流量变化和优化方向，避免手动分析带来的时间消耗和误判。
应用场景
- 网站运营者定期监控网站访问表现
- SEO专家进行数据驱动的内容优化
- 内容策略制定者需要了解用户行为变化
- 数据分析团队自动汇总和存储访问数据及优化建议
主要流程步骤
- 定时触发（每周四）或手动触发工作流
- 调用Umami API获取过去一周的访问统计数据（页面浏览量、访客数、访问次数、跳出率、总停留时间）
- 解析并简化数据格式
- 发送数据给OpenRouter AI，生成SEO优化的摘要报告
- 继续调用Umami API获取本周和上周的页面浏览明细数据
- 解析详细页面数据，发送给AI进行对比分析，生成5条优化建议
- 将AI生成的SEO摘要与建议保存到Baserow数据库，便于后续管理和查看
涉及的系统或服务
- Umami（开源网站分析工具）：获取网站访问数据
- OpenRouter AI（基于meta-llama模型）：智能分析和生成SEO建议
- Baserow：存储分析结果的无代码数据库
- n8n：工作流自动化平台，实现数据流转和任务调度
适用人群或使用价值
- 网站管理员和内容运营人员：帮助他们自动化获取和剖析流量数据，快速调整内容策略，提高网站流量和用户粘性
- SEO专家和数据分析师：利用AI生成的优化建议辅助决策，节省大量人工分析时间
- 中小企业及个人网站主：低成本实现专业级流量分析和内容优化，提升网站竞争力
- 自动化爱好者和无代码开发者：示范如何结合API、AI和数据库构建智能数据分析应用
此工作流以自动、智能和结构化为核心，助力用户高效掌握网站运营状况，挖掘流量背后的优化潜力。