AI Agent to chat with you Search Console Data, using OpenAI and Postgres

工作流名称

AI Agent to chat with you Search Console Data, using OpenAI and Postgres

主要功能和亮点

该工作流通过集成 OpenAI 的 GPT-4o 语言模型和 Postgres 数据库存储，实现了一个智能聊天代理，用户可以通过自然语言与 Google Search Console 数据进行交互。工作流能够自动识别用户需求，构建对应的 Search Console API 请求，并以清晰的 Markdown 表格形式呈现数据。支持会话历史记忆，提升交互连续性和用户体验。

解决的核心问题

• 让非技术用户无需直接调用 API，也能轻松查询和分析 Search Console 中的网站性能数据。
• 自动转换自然语言查询为结构化的 API 请求，简化数据获取流程。
• 通过会话记忆避免重复输入，提高查询效率和准确性。
• 安全地通过带认证的 Webhook 接收用户请求，保证数据访问安全。

应用场景

• 网站运营人员快速查询网站流量、搜索表现等核心指标。
• SEO 专家利用自然语言即时获取关键词排名、页面表现等深度洞察。
• 数据分析师通过对话形式探索多维度数据，辅助决策。
• 客服或数字营销团队实时获取 Search Console 数据支持客户咨询。

主要流程步骤

1. Webhook 接收请求：通过带 Basic Auth 认证的 Webhook 接收用户的聊天输入（chatInput）和会话 ID（sessionId）。
2. 字段设置：提取并设置聊天内容、会话标识及当前日期，作为后续查询条件。
3. AI Agent 处理：利用 OpenAI GPT-4o 模型解析用户自然语言请求，理解查询意图。
4. 工具调用：AI Agent 根据请求调用 Search Console 工具，决定是获取网站列表还是具体数据洞察。
5. 构造 API 请求：动态生成符合 Search Console API 规范的查询参数（日期范围、维度、数据条数等）。
6. 调用 Search Console API：通过 OAuth2 授权调用 Google Search Console API，获取原始数据。
7. 数据整合与格式化：将 API 返回的数据转换成数组，并汇总成 Markdown 格式响应。
8. 响应用户：通过 Respond to Webhook 节点返回查询结果，支持后续图表或可视化。
9. 历史记录存储：使用 Postgres 数据库存储聊天历史，支持上下文记忆和对话延续。

涉及的系统或服务

• Google Search Console API（通过 OAuth2 授权）
• OpenAI GPT-4o 语言模型
• Postgres 数据库（存储聊天历史）
• n8n Webhook（接收用户请求）
• n8n 工作流工具调用机制

适用人群或使用价值

• 网站运营人员和SEO 专家：无需编写代码，通过对话轻松获取网站流量和搜索数据。
• 数字营销团队：快速响应客户数据需求，提高服务效率。
• 数据分析师：便捷访问多维度 Search Console 数据，支持灵活分析。
• 中小企业主：无需依赖开发资源，即可洞察网站表现，辅助业务决策。

此工作流极大降低了访问和分析 Search Console 数据的门槛，将复杂的 API 调用过程智能化、对话化，提升用户数据利用效率和体验。